2pm.spaceUn seul espace IA pour vos
clients, vos données, votre contenu
Créez des agents dotés de compétences, d’outils et de garde-fous — puis mettez-les au travail : répondre sur Messenger et Zalo, transformer votre base de données en réponses claires, remplir le calendrier de contenu de la semaine prochaine. Le tout sur un Drive partagé de documents, cartes mentales et tableaux en direct.
results = search_kb( "Q4 sales", top_k=6 )
chart = generate_chart( revenue_data, type="bar" )
Huit produits, un seul espace de travail
Ils partagent les mêmes agents, la même mémoire et la même base de connaissances — c’est précisément pour cela qu’ils sont réunis au même endroit.
Des agents qui raisonnent, agissent et itèrent
Un éditeur visuel pour des agents qui planifient, appellent des outils, lisent vos documents et s’ajustent jusqu’à ce que la tâche soit accomplie — pas une simple surcouche autour d’un prompt.
- Agents simples en un seul appel, ou graphes de workflow à plusieurs nœuds
- Compétences, outils et garde-fous partagés entre tous les agents
- Mémoire à trois niveaux qui persiste d’une conversation à l’autre
- Journaux par exécution avec tokens, coût et chaque appel d’outil
Toutes les conversations clients, une seule file
Messenger, Telegram, le chat de votre site et Zalo personnel, traités par un agent qui connaît vos produits — avec un bouton « Suspendre l’IA » quand votre équipe prend le relais.
- Commentaires de Page et Pancake aussi, plus un canal webhook pour tout le reste
- Suspendre l'IA sur n'importe quelle conversation ; les commandes de l'agent attendent en brouillon votre équipe
- Numéros de téléphone détectés et rattachés au contact
- Relances de suivi avec heures de silence et plafond par personne
Votre base de données, en langage courant
Connectez un entrepôt de données, définissez vos mesures une fois, et laissez chacun poser sa question et obtenir la réponse avec le graphique, le tableau et le SQL.
- 6 bases de données et entrepôts, de Postgres à BigQuery
- Un modèle sémantique, pour que chaque réponse concorde avec la précédente
- Tableaux de bord à onglets avec filtres et périodes relatives
- SQL Lab et paires question-SQL vérifiées
Planifier, rédiger, illustrer, publier
Décrivez une Brand une fois et laissez les agents remplir le calendrier, rédiger les textes et générer les images — puis publiez en appuyant sur Publier, avec une validation partout où votre Brand la demande.
- Idées planifiées selon le ton de votre marque et vos produits
- Génération d’images sur un canevas d’étapes reconfigurables
- Validation sur les statuts choisis par votre Brand
- Publication sur des Pages Facebook, WordPress ou votre propre webhook
Des images fidèles à la marque, étape par étape
Posez une photo produit, un prompt et un modèle sur un canevas d’étapes que vous pouvez relancer — avec vos packshots joints dès que le prompt nomme le produit.
- 25 modèles d’image de 11 éditeurs, de GPT Image à FLUX.2 et Nano Banana
- Générer, retoucher avec jusqu’à 16 références, retirer le fond
- Une note brute réécrite en vrai prompt à partir de votre marque
- Coédition en temps réel, et la provenance de chaque image conservée
Du script aux clips rendus
Découpez un script en scènes et en plans, gardez personnages et produits fidèles d’une vignette à l’autre, puis rendez un plan ou une scène entière en vidéo.
- Scènes, plans et images clés avec caméra, action et dialogues
- Des éléments — personnages, produits, lieux — qui restent cohérents
- Vidéo avec Kling et Seedance, coût affiché avant le rendu
- Chaque prise conservée : une restauration suffit pour revenir à un rendu antérieur
Une seule fiche, quel que soit le canal
Les conversations de tous les canaux, les numéros repérés en cours d’échange et les données en direct de vos propres systèmes se regroupent en un seul client, sur lequel vos agents s’appuient pour répondre.
- Contacts rapprochés d’un canal à l’autre dans une seule chronologie
- Enrichissement depuis un endpoint HTTP que vous contrôlez
- Import de tableur et synchronisation par curseur
- Autorisations appliquées dans la base de données, pas seulement dans l’API
Le cerveau partagé que lisent vos agents
Des documents, cartes mentales et tableaux que votre équipe modifie ensemble en temps réel — et la base de connaissances dans laquelle vos agents puisent pour répondre.
- Coédition en temps réel avec curseurs en direct
- Recherche hybride : recherche vectorielle fusionnée avec la recherche par mots-clés
- Partage par lien, en lecture, commentaire ou modification
- Cartes mentales illimitées et gratuites, sans plafond de nœuds
Du premier message au remerciement
Un client écrit sur n’importe quel canal. 2pm AI le conseille avec vos connaissances, compétences, outils et votre mémoire, prend la commande, réserve la livraison COD et dit merci — et quand la conversation bifurque, il sait quelle voie prendre.
Vos clients écrivent
- Messenger“Vous avez encore le bleu en stock ?”
- Telegram“Vous livrez à Da Nang ?”
- Widget de site web“C’est combien pour deux ?”
- Zalo personnel“Je peux payer à la livraison ?”
2pm AI conseille
Un seul agent derrière chaque canal, qui puise dans tout ce que sait votre espace de travail.
Traiter
Confirme avec le client les articles, le numéro de téléphone et l’adresse de livraison.
adresse enregistréeCréer la commande
Une commande client tarifée d’après votre catalogue — en brouillon que votre équipe confirme, ou soumise directement.
SO-2026-48213Réserver l’envoi COD
Réservé chez Viettel Post avec le montant à encaisser à la livraison, ou consigné sur un bon de livraison pour votre propre transporteur.
COD · code de suiviDire merci
Quand la livraison est signalée, une règle d’événement envoie un remerciement — rédigé à partir de la conversation, ou d’après votre modèle.
livré → remercié
En chemin
L’ajouter en ami sur Zalo
Le numéro est rattaché au contact et votre Zalo personnel envoie une demande d’ami — à un rythme mesuré, entre 8 h et 20 h. Dès qu’il accepte, la conversation Zalo rejoint la fiche du même client.
+84 ••• 412 → ZaloLe suivi relance
Un agent de suivi lit la conversation et relance après le silence que vous avez fixé — dans le respect de vos heures de silence, avec un plafond par personne et dans la fenêtre de messagerie du canal.
silence 2h → relanceVotre équipe intervient
L'agent envoie à votre équipe une notification push qui ouvre la conversation. N'importe qui peut y répondre — ou suspendre l'IA pour garder la conversation.
alerte → IA suspendueL’agent cesse de répondre
Il coupe l’IA et le suivi pour cette conversation et laisse à votre équipe un motif en une ligne. N’importe qui peut les réactiver depuis la boîte de réception.
IA coupée · motif notéVoyez-le à l’œuvre
Dessinés avec les mêmes design tokens que le produit : ce sont les écrans tels qu’ils apparaissent dans votre thème — pas une capture de l’espace de travail de quelqu’un d’autre.
Assemblez un agent sur un canevas
Ajoutez les compétences qu’il doit connaître, les outils qu’il peut appeler et les garde-fous qu’il doit respecter, puis regardez-le raisonner sur une tâche, nœud par nœud.
- Agents simples en un seul appel, ou graphe de workflow complet
- Compétences et outils partagés entre tous les agents de l’espace de travail
- Canevas versionné — restaurez n’importe quelle forme antérieure du graphe
Tous les canaux dans une seule file
Messenger, commentaires Facebook, Zalo, Telegram et chat du site arrivent ensemble. L’agent répond avec votre catalogue et vos outils ; votre équipe reprend la conversation quand elle le souhaite.
- L’historique du client sur les autres canaux, dans le panneau à côté de la conversation
- Numéros de téléphone détectés en cours d’échange et rattachés au contact
- Appels d’outils visibles dans le fil, pour voir sur quoi la réponse s’est appuyée
Une question en entrée, un graphique et le SQL en sortie
Posez votre question en langage courant et obtenez la réponse avec la requête qui l’a produite, compilée à partir des mesures que vous avez définies plutôt que devinée d’après les noms bruts des tables.
- 6 bases de données et entrepôts, de Postgres à BigQuery
- Le graphique choisi selon la forme du résultat
- Épinglez n’importe quelle réponse sur un tableau de bord à onglets
Un trimestre de contenu, planifié et publié
Des idées planifiées selon votre marque remplissent le calendrier, les brouillons sont rédigés et illustrés, et rien n’atteint une Page tant que quelqu’un n’appuie pas sur Publier.
- Faites glisser un créneau pour le reprogrammer ; régénérez le seul champ raté
- Validation sur les statuts choisis par votre Brand
- Publication sur des Pages Facebook, WordPress ou votre propre webhook
Le créateur d’agents derrière tout cela
Tout ce qui précède repose sur le même créateur — une compétence écrite une fois est donc disponible partout où vous placez un agent.
Agents IA
Créez et personnalisez des agents intelligents adaptés à vos cas d’usage. Définissez personas, instructions et comportements dans un éditeur visuel — puis versionnez le canevas, pour qu’une modification regrettée s’annule d’une simple restauration.
Compétences personnalisées
Apprenez à vos agents des compétences et des workflows propres à votre métier. Une compétence peut être injectée dans chaque prompt, ou seulement quand la question y correspond — ainsi, une grande bibliothèque de comportements ne coûte pas de tokens à chaque appel.
Intégrations d’outils
Connectez vos agents à des API, bases de données et services externes. Outils webhook, fonctions Python en sandbox, intégrations prêtes à l’emploi, serveurs MCP, ou un autre agent exposé comme outil.
Voir tout ce qui s’y connecteGarde-fous
Fixez des contraintes de sécurité et des politiques de contenu sur ce qui entre dans un agent et ce qui en sort — avec un audit indiquant quel garde-fou s’est déclenché, ce qu’il a fait et pourquoi.
Collaborative Drive
Documents, cartes mentales et tableaux en collaboration temps réel. La base de connaissances partagée de votre équipe, et celle dans laquelle puisent vos agents.
Essayer le créateur de cartes mentales gratuitDéploiement en un clic
Placez un agent sur un canal, une planification ou un endpoint d’API. Suivez les performances et le coût par exécution, et améliorez-le avec les journaux sous les yeux.
Comment ça marche
De l’idée à la production en trois étapes. Pas de configuration complexe, pas de casse-tête d’infrastructure.
Créez votre agent
Définissez le persona, les instructions et le comportement de votre agent. Partez d’un modèle de la marketplace ou d’un canevas vierge dans l’éditeur visuel.
Donnez-lui compétences, outils et connaissances
Ajoutez des compétences, connectez des outils, indiquez-lui les documents et bases de données dont il a besoin, et fixez les garde-fous qu’il doit respecter.
Mettez-le au travail
Envoyez-le sur un canal, une planification ou une API. Suivez chaque exécution avec ses appels d’outils et son coût, et améliorez-le d’après ce qui s’est réellement passé.
Créez votre agent
Définissez le persona, les instructions et le comportement de votre agent. Partez d’un modèle de la marketplace ou d’un canevas vierge dans l’éditeur visuel.
Donnez-lui compétences, outils et connaissances
Ajoutez des compétences, connectez des outils, indiquez-lui les documents et bases de données dont il a besoin, et fixez les garde-fous qu’il doit respecter.
Mettez-le au travail
Envoyez-le sur un canal, une planification ou une API. Suivez chaque exécution avec ses appels d’outils et son coût, et améliorez-le d’après ce qui s’est réellement passé.
Bâti sur un moteur puissant
Sous le capot, 2pm.space est bien plus qu’une interface de chat. Chaque capacité est un moteur de niveau production, conçu pour rendre vos agents plus intelligents, plus rapides et plus sûrs.
Des agents qui pensent, agissent et itèrent
Chaque agent sur 2pm.space repose sur une boucle ReAct — raisonner, agir, observer, recommencer. Les agents ne se contentent pas de répondre : ils planifient, appellent des outils, évaluent les résultats et s’ajustent jusqu’à ce que la tâche soit accomplie.
- Mode simple : un seul appel LLM pour des réponses rapides et directes
- Mode agentique : graphe de workflow à plusieurs nœuds avec routage conditionnel et exécution parallèle
- Chaque nœud prend en charge jusqu’à 10 itérations d’appels d’outils par défaut
- Les arêtes de retour (cycles) permettent aux agents de revenir sur une étape sans boucle infinie
Une mémoire qui s’enrichit à chaque conversation
Les agents de 2pm.space se souviennent. Un système de mémoire à trois niveaux — mémoire globale de l’espace de travail, contexte partagé par agent et notes par utilisateur — garantit que chaque échange tient compte de ce qui a précédé.
- Extraction automatique de la mémoire de chaque conversation, en arrière-plan
- Récupération sémantique avec score de décroissance — les souvenirs récents et pertinents remontent en premier
- Six types de mémoire : fait, préférence, instruction, retour, épisode, procédure
- Dédoublonnage à trois niveaux : prompt LLM, similarité vectorielle et consolidation périodique
Connectez vos agents à tout
Les agents appellent les outils que vous leur donnez — outils intégrés de la plateforme, webhooks externes, fonctions Python en sandbox, ou les outils d’un serveur MCP. La boucle ReAct gère les erreurs avec souplesse et relance intelligemment, sans intervention manuelle.
- Outils intégrés : recherche web, génération d’images, exécution de code, et plus encore
- Outils webhook : POST/GET/PUT/PATCH vers n’importe quelle API, avec authentification bearer ou par clé API
- Code : des fonctions Python en sandbox comme outils, et du Python ou du Bash dans le nœud de code d’un workflow
- Prise en charge de MCP : connectez n’importe quel serveur MCP, découvrez ses outils et activez ou désactivez chacun
Votre base de connaissances, toujours à portée de main
Importez documents, cartes mentales, feuilles de calcul et tableaux dans le Collaborative Drive. Les agents récupèrent à la demande les passages les plus pertinents grâce à la recherche hybride — qui combine récupération vectorielle dense et récupération par mots-clés BM25.
- Recherche hybride par défaut : 70 % vectoriel + 30 % mots-clés via la fusion RRF
- Découpage sémantique avec embeddings contextuels pour une récupération plus précise
- Deux modes RAG : « tool » (déclenché par l’agent) ou « auto » (toujours injecté)
- Récupération par paliers : résumés des passages d’abord, contenu complet à la demande — de quoi économiser des tokens
Des instructions réutilisables que vos agents maîtrisent
Les compétences sont des modèles de prompt injectés dans les prompts système des agents — soit en permanence, soit automatiquement quand la requête de l’utilisateur y correspond. Définies une fois, réutilisées par tous les agents de votre espace de travail.
- Mode « Toujours » : injectée dans chaque prompt système pour un comportement garanti
- Mode « Auto » : injectée seulement quand la requête correspond, via la recherche plein texte — de quoi économiser des tokens
- Les compétences globales s’appliquent à tous les agents ; celles propres à un agent restent limitées à lui
- Les compétences système valent pour toute la plateforme, au-delà des restrictions de l’espace de travail
Une visibilité complète sur chaque exécution
Chaque exécution est suivie de bout en bout — tokens par nœud, coût, latence, appels d’outils et résultats des garde-fous. Déboguez n’importe quel échec, optimisez les coûts et comprenez exactement ce que font vos agents.
- Suivi par nœud : tokens d’entrée, tokens de sortie et coût par étape
- Journaux d’exécution avec l’historique complet des messages et les résultats des appels d’outils
- Audit des garde-fous : voyez lesquels se sont déclenchés, quelle action a été prise et pourquoi
- Journaux d’extraction de mémoire : suivez ce qui a été appris de chaque conversation
Pourquoi les équipes choisissent 2pm.space
Voyez comment 2pm.space fait passer votre travail avec l’IA d’outils dispersés à une plateforme unifiée.
Un outil pour la messagerie, un autre pour les tableaux de bord, un troisième pour le contenu — et aucun ne partage ce qu’il sait.
Un seul espace de travail où les mêmes agents, la même mémoire et la même base de connaissances servent les trois.
Un chatbot sur la Page qui répond d’après un script et abandonne dès qu’on lui pose une vraie question.
Un agent qui a vos documents, votre catalogue et vos outils — et un collègue à un clic.
Chaque question sur les chiffres attend dans la file d’un analyste.
Chacun pose sa question en langage courant et obtient la réponse, SQL joint.
Aucune mémoire entre les sessions. Le contexte est perdu à chaque nouveau chat.
Une mémoire en couches qui persiste entre agents, canaux et sessions.
Une tarification par siège qui vous pénalise dès que vous invitez le reste de l’équipe.
Toutes les fonctionnalités gratuites, des membres illimités, et l’usage facturé au tarif du fournisseur de modèles.
Un accès tout ou rien : un prestataire sur une seule Page voit tout l’espace de travail.
Des autorisations par ressource et un accès par canal pour les membres, les rôles et les équipes.
Et bien plus encore
Conçu pour les équipes qui veulent garder la main sur leur IA — du premier prototype à la production.
Fine-Tuning
Transformez les réponses de l’IA que votre équipe a notées et corrigées en jeu d’entraînement, affinez un modèle open-weight dessus, et branchez un agent sur le résultat.
Comment fonctionne le fine-tuningRôles et gouvernance
Rôles personnalisés, équipes, partage par ressource et accès par canal — plus des identifiants chiffrés et un journal pour chaque type d’exécution.
Voir les contrôles de sécuritéIntégrations et MCP
Canaux, API HTTP, bases de données, code en sandbox et serveurs MCP — et notre propre endpoint MCP, pour qu’un client externe pilote l’espace de travail.
Parcourir le catalogueAccès API
Des clés API d’espace de travail limitées aux autorisations de leur créateur. Pilotez agents, documents et tableaux de bord depuis vos propres applications.
Planificateur
Exécutez un agent selon un planning — un rapport matinal, un balayage nocturne, un récapitulatif hebdomadaire — avec l’historique des exécutions conservé à côté de tous les autres journaux.
Marketplace et applications
Installez un modèle d’agent dans votre espace de travail et modifiez-le, ou livrez une application bâtie sur la plateforme dans un espace de travail à vous.
Playground
Testez un agent avant qu’il ne rencontre un client. Rejouez une conversation, inspectez la chaîne de raisonnement et regardez chaque appel d’outil se résoudre.
Espaces de travail d’équipe
Plusieurs espaces de travail, chacun avec ses membres, ses rôles et ses données — et une interface disponible en huit langues.
Mémoire globale
Une mémoire au niveau de l’espace de travail que chaque agent lit et enrichit — pour que ce qu’un agent apprend sur votre activité ne reste pas enfermé dans ses propres conversations.
Live Chat
Une bulle de chat à vos couleurs sur votre propre site web, tenue par un agent, et qui arrive dans la même boîte de réception que tous les autres canaux.
Voir le widget Live ChatApplication mobile
La boîte de réception dans votre poche sur iOS et Android, avec des liens profonds qui ouvrent directement la conversation.
Télécharger l’applicationQuestions fréquentes
Tout ce qu’il faut savoir pour créer et déployer des agents IA avec 2pm.space.
Un espace de travail où vous créez des agents IA puis les mettez vraiment au travail — répondre aux clients sur Messenger, Zalo, Telegram et le chat du site web, répondre en langage courant aux questions sur votre base de données, faire tourner votre calendrier de contenu — le tout adossé à un Drive partagé de documents, cartes mentales et tableaux en direct.
De l’assistant en un seul appel jusqu’au workflow à plusieurs nœuds avec routage conditionnel, branches parallèles et boucles d’évaluation. Agents de support, assistants de recherche, rédacteurs de contenu, analystes de données et automatisations internes sont les formes les plus courantes, et chacun est assemblé à partir des mêmes compétences, outils, connaissances et garde-fous.
Non. Les agents se construisent visuellement — persona, instructions, compétences, outils et garde-fous relèvent tous de la configuration, et une marketplace de modèles permet de démarrer. Si vous codez, des outils Python en sandbox, une API et un endpoint MCP sont là quand vous en avez besoin.
De trois façons, combinées. La mémoire est extraite des conversations en arrière-plan et récupérée par recherche sémantique : un agent se souvient de ce qu’on lui a dit. Les documents du Drive sont récupérés à la demande par recherche hybride, vectorielle et par mots-clés. Et les compétences — des instructions réutilisables écrites une fois — sont injectées dans le prompt, soit en permanence, soit uniquement quand la question y correspond.
Oui. Les messageries se connectent comme canaux à part entière, les API HTTP comme outils webhook, six bases de données et entrepôts comme connexions de données, et n’importe quel serveur MCP comme source d’outils que vous découvrez puis activez. Tout le reste peut nous parvenir par un simple webhook.
Toutes les fonctionnalités sont gratuites, sans offre payante ni facturation par siège. Vous ne payez que l’usage de l’IA — les tokens des modèles sont facturés au tarif du fournisseur, sans marge, et la plateforme prélève ses frais une seule fois, lorsque vous ajoutez du crédit. Le stockage au-delà de la base incluse est la seule chose facturée au mois.
Les espaces de travail regroupent membres, rôles et équipes, avec des autorisations accordées par ressource et par action. En plus, chaque agent, document, canal ou tableau de bord a sa propre liste d’accès — un prestataire peut ainsi recevoir une seule Page sans avoir accès à l’espace de travail.
Chaque exécution est journalisée de bout en bout : les messages, chaque appel d’outil et ce qu’il a renvoyé, les tokens et le coût par étape, et les garde-fous déclenchés avec ce qu’ils ont fait. Les exécutions planifiées, les envois de webhooks et les relances ont chacun leur propre journal à côté.
Prêt à créer votre premier agent ?
Toutes les fonctionnalités sont gratuites et aucune carte bancaire n’est demandée à l’inscription. Vous ne payez que l’IA que vous utilisez réellement.