데이터베이스에 질문하고,
검증할 수 있는 답을 받으세요

PostgreSQL, MySQL, Redshift, ClickHouse, Snowflake, BigQuery를 연결할 수 있습니다. 연결을 읽기 전용으로 지정하면 SELECT 외에는 아무것도 도달하지 않으며, 자격 증명은 저장 시 암호화되고 브라우저로 다시 전송되지 않습니다.

원시 테이블 이름으로 추측하는 모델은 엉뚱한 두 열을 거리낌 없이 조인하고 틀린 숫자를 자신 있게 내놓습니다. 여기서는 질문이 시맨틱 모델을 거쳐 실행됩니다. 측정값, 차원, 조인을 한 번 정의하면 모든 답변이 그 정의에서 컴파일됩니다. "매출"은 모든 차트에서 같은 의미이며, 모델로 표현할 수 없는 질문이 조용히 지어낸 쿼리로 바뀌지 않습니다.

아니요. 연결할 때 스키마를 분석해 큐브, 조인, 측정값의 초안을 자동으로 생성합니다. 그다음 다듬기만 하면 됩니다 — 아무도 조회하면 안 되는 테이블은 숨기고, 만든 사람만 이해하는 열 이름은 바꾸고, 비즈니스에서 실제로 보고하는 측정값을 추가하세요.

네. SQL Lab에서는 같은 연결과 시맨틱 모델에 대해 직접 작성한 SQL을 실행합니다 — 자주 쓰는 쿼리를 저장하고, 결과를 차트로 만들어 보드에 고정하거나, 쿼리를 파생 큐브로 만들 수 있습니다. 검증된 예시는 ChatQL에서 만듭니다. 믿을 수 있는 답변을 저장하면 그 질문과 SQL이 이후 비슷한 질문에 대한 쿼리 작성의 기준이 됩니다.

모든 답변은 표, 그리고 결과 형태에 맞춰 플랫폼이 고른 차트와 함께 돌아오며, 무엇이든 보드에 고정할 수 있습니다. 보드는 여러 탭을 담고, 자체 필터와 기간을 가지며, 뒤에 있는 데이터베이스 접근 권한 없이 숫자만 봐야 하는 사람과 공유할 수 있습니다.

접근 권한은 데이터 소스별로 부여되며, 공유된 보드는 연결 정보를 함께 넘기지 않습니다 — 보는 사람은 쿼리 콘솔이 아닌 보드를 봅니다. 읽기 전용 연결, 모든 쿼리의 행 수 제한, 무엇을 물었고 비용이 얼마였는지에 대한 실행별 기록이 전반에 적용됩니다.