ຖາມຖານຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ,
ໄດ້ຄຳຕອບທີ່ກວດສອບໄດ້

PostgreSQL, MySQL, Redshift, ClickHouse, Snowflake ແລະ BigQuery. ສາມາດໝາຍການເຊື່ອມຕໍ່ເປັນອ່ານຢ່າງດຽວ ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ມີຫຍັງນອກຈາກ SELECT ເຂົ້າເຖິງມັນ, ແລະ ຂໍ້ມູນເຂົ້າລະບົບຖືກເຂົ້າລະຫັດຂະນະຈັດເກັບ ແລະ ບໍ່ເຄີຍສົ່ງກັບໄປບຣາວເຊີ.

ໂມເດວທີ່ເດົາຊື່ຕາຕະລາງດິບ ຈະ join ຜິດສອງຖັນໂດຍບໍ່ລັງເລ ແລ້ວຍື່ນຕົວເລກທີ່ຜິດແຕ່ໝັ້ນໃຈໃຫ້ທ່ານ. ຢູ່ນີ້ ຄຳຖາມເຮັດວຽກກັບໂມເດວເຊິງຄວາມໝາຍ: ທ່ານກຳນົດຕົວຊີ້ວັດ, ມິຕິ ແລະ ການ join ຄັ້ງດຽວ, ແລະ ທຸກຄຳຕອບຄອມໄພລ໌ຈາກນິຍາມເຫຼົ່ານັ້ນ. “ລາຍຮັບ” ມີຄວາມໝາຍດຽວກັນໃນທຸກກຣາຟ, ແລະ ຄຳຖາມທີ່ສະແດງຜ່ານໂມເດວບໍ່ໄດ້ ຈະບໍ່ກາຍເປັນຄຳສັ່ງທີ່ແຕ່ງຂຶ້ນແບບງຽບໆ.

ບໍ່ຕ້ອງ. ລະບົບອ່ານ schema ເມື່ອເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ສ້າງ cube, ການ join ແລະ ຕົວຊີ້ວັດຮອບທຳອິດໃຫ້ທ່ານ. ຈາກນັ້ນທ່ານປັບແຕ່ງ — ເຊື່ອງຕາຕະລາງທີ່ບໍ່ຄວນມີໃຜສືບຄົ້ນ, ປ່ຽນຊື່ຖັນທີ່ມີແຕ່ຜູ້ສ້າງເທົ່ານັ້ນເຂົ້າໃຈ, ແລະ ເພີ່ມຕົວຊີ້ວັດທີ່ທຸລະກິດຂອງທ່ານລາຍງານແທ້.

ໄດ້. SQL Lab ແລ່ນ SQL ທີ່ທ່ານຂຽນເອງເທິງການເຊື່ອມຕໍ່ ແລະ ໂມເດວເຊິງຄວາມໝາຍດຽວກັນ — ບັນທຶກຄຳສອບຖາມທີ່ໃຊ້ຊ້ຳ, ສ້າງກຣາຟຈາກຜົນລັບແລ້ວປັກໝຸດໃສ່ບອດ, ຫຼື ປ່ຽນຄຳສອບຖາມເປັນ derived cube. ຕົວຢ່າງທີ່ຢັ້ງຢືນແລ້ວມາຈາກ ChatQL ເອງ: ບັນທຶກຄຳຕອບທີ່ທ່ານໄວ້ໃຈ, ແລ້ວຄຳຖາມ ແລະ SQL ຂອງມັນຈະຊີ້ນຳຄຳສອບຖາມສຳລັບຄຳຖາມທີ່ຄ້າຍກັນໃນພາຍຫຼັງ.

ທຸກຄຳຕອບກັບມາພ້ອມຕາຕະລາງ ແລະ ກຣາຟທີ່ແພລດຟອມເລືອກຕາມຮູບແບບຂອງຜົນ, ແລະ ປັກໝຸດອັນໃດກໍໄດ້ໃສ່ບອດ. ບອດມີຫຼາຍແທັບ, ມີຕົວກັ່ນຕອງ ແລະ ຊ່ວງວັນທີຂອງຕົນເອງ, ແລະ ແບ່ງປັນໃຫ້ຄົນທີ່ຄວນເຫັນຕົວເລກໄດ້ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຫ້ສິດເຂົ້າຖານຂໍ້ມູນເບື້ອງຫຼັງ.

ສິດເຂົ້າເຖິງກຳນົດຕໍ່ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ແລະ ບອດທີ່ແບ່ງປັນບໍ່ໄດ້ຕິດການເຊື່ອມຕໍ່ໄປນຳ — ຜູ້ເບິ່ງເຫັນບອດ ບໍ່ແມ່ນໜ້າຈໍສືບຄົ້ນ. ການເຊື່ອມຕໍ່ແບບອ່ານຢ່າງດຽວ, ການຈຳກັດແຖວໃນທຸກຄຳສັ່ງ, ແລະ ການບັນທຶກສິ່ງທີ່ຖືກຖາມ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນແຕ່ລະຄັ້ງ ມີຜົນທົ່ວທັງລະບົບ.