ປັບແຕ່ງໂມເດວດ້ວຍ
ການສົນທະນາຂອງທ່ານເອງ

ພຣອມບອກໂມເດວວ່າຕ້ອງເຮັດຫຍັງ; ການປັບແຕ່ງສອນມັນວ່າທ່ານເຮັດແນວໃດ. ເມື່ອນ້ຳສຽງ, ຄຳສັບສິນຄ້າ ແລະ ຮູບແບບຂອງຄຳຕອບທີ່ດີ ຢູ່ໃນນ້ຳໜັກຂອງໂມເດວແລ້ວ, ທ່ານບໍ່ຕ້ອງຈ່າຍຄ່າພວກມັນໃນທຸກພຣອມອີກ — ເຊິ່ງປົກກະຕິໝາຍເຖິງໂມເດວທີ່ນ້ອຍກວ່າ, ຖືກກວ່າ ແລະ ໄວກວ່າ ເຮັດວຽກທີ່ເມື່ອກ່ອນຕ້ອງໃຊ້ໂມເດວໃຫຍ່.

ຈາກກ່ອງຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານ. ເລືອກຊຸດຂໍ້ມູນຝຶກໃນການຕັ້ງຄ່າຂອງການສົນທະນາ, ແລ້ວໃຫ້ຄະແນນຄຳຕອບຂອງຕົວແທນ — ຄຳຕອບທີ່ໄດ້ 👍 ຈະກາຍເປັນຕົວເລືອກ — ແລະ ໃຊ້ ປັບປຸງ ເພື່ອຂຽນວ່າຄຳຕອບຄວນເປັນແນວໃດ; ການແກ້ໄຂນັ້ນກໍກາຍເປັນຄູ່ຝຶກເຊັ່ນກັນ. ເອພິໂຊດທີ່ຄວາມຈຳຂອງຕົວແທນໃຫ້ຄະແນນ 8 ຈາກ 10 ຂຶ້ນໄປ ສາມາດເຂົ້າມາອັດຕະໂນມັດ, ແລະ ທ່ານເພີ່ມຄູ່ຖາມ-ຕອບເອງໄດ້. ຄຳຕອບທີ່ທີມຂອງທ່ານຂຽນເອງບໍ່ຖືກເກັບ. ທຸກຄູ່ລໍຖ້າທ່ານເລືອກ ລວມ ກ່ອນຖືກສົ່ງອອກ, ແລະ ເນື່ອງຈາກເປັນຂໍ້ຄວາມແທ້ຂອງລູກຄ້າ, ສ່ວນນີ້ທັງໝົດມີສິດເຂົ້າເຖິງແຍກຈາກສ່ວນອື່ນຂອງພື້ນທີ່ເຮັດວຽກ.

ສະເພາະໂມເດວ open-weight, ເພາະໂມເດວທີ່ໂຮສໄວ້ເຊັ່ນ Claude ຫຼື GPT ບໍ່ສາມາດປັບແຕ່ງດ້ວຍ LoRA ໄດ້. ລາຍຊື່ແມ່ນຊຸດຄັດເລືອກຂອງໂມເດວທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຝຶກປັບແຕ່ງໄດ້ — Llama, Qwen, Mistral, Mixtral, ໂມເດວກັ່ນ DeepSeek R1 ແລະ gpt-oss, ຕັ້ງແຕ່ 1B ຫາ 120B ພາຣາມິເຕີ — ແຕ່ລະອັນສະແດງພ້ອມຈຳນວນພາຣາມິເຕີ.

ການຝຶກວັດຕໍ່ລ້ານໂທເຄັນຕາມອັດຕາຂອງໂມເດວພື້ນຖານ, ມີຂັ້ນຕ່ຳຕໍ່ຮອບຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ, ແລະ ໜ້າຕ່າງຝຶກຈະສະແດງຄ່າໂດຍປະມານເມື່ອສົ່ງອອກຊຸດຂໍ້ມູນແລ້ວ. ການຝຶກຖືກຫັກເມື່ອສຳເລັດ ຈາກຍອດເຄຣດິດດຽວກັນກັບທຸກຢ່າງ. ເມື່ອຝຶກແລ້ວ, ອະແດັບເຕີຄິດຄ່າຕາມອັດຕາການໃຊ້ງານຂອງໂມເດວພື້ນຖານ ຄູນກັບຕົວຄູນພຣີມຽມຂອງອະແດັບເຕີ. ບໍ່ມີຄ່າສະມາຊິກລາຍເດືອນ ແລະ ບໍ່ຄິດຄ່າຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ — ເບິ່ງໜ້າລາຄາ ເພື່ອຮູ້ວິທີຄິດຄ່າຕາມການໃຊ້ງານ.

ມັນຈະປາກົດໃນເມນູໂມເດວຂອງຕົວແທນ ພາຍໃຕ້ My Adapters ຄຽງຂ້າງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທີ່ໂຮສໄວ້. ໃຫ້ຕົວແທນໜຶ່ງໃຊ້ມັນ, ລັນຂໍ້ຄວາມແທ້ຂອງລູກຄ້າຄືນດ້ວຍ “Run with…” ໃນກ່ອງຂໍ້ຄວາມ, ແລ້ວເກັບອັນທີ່ຕອບດີກວ່າ — ການປ່ຽນແມ່ນເລືອກໃນເມນູ, ບໍ່ແມ່ນການຍ້າຍລະບົບ.

ບໍ່. ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງໃນພື້ນທີ່ເຮັດວຽກຂອງທ່ານ ຝຶກອະແດັບເຕີທີ່ເປັນຂອງພື້ນທີ່ເຮັດວຽກຂອງທ່ານ, ແລະ ແພລດຟອມບໍ່ລວມ ຫຼື ແບ່ງປັນມັນກັບອົງກອນອື່ນ. ເພື່ອຝຶກ, JSONL ທີ່ສົ່ງອອກ — ທີ່ລຶບເບີໂທ ແລະ ອີເມວອອກແລ້ວ — ຈະຖືກອັບໂຫລດໄປຫາຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຝຶກ Together AI, ເຊິ່ງເປັນຜູ້ລັນການປັບແຕ່ງ ແລະ ໃຫ້ບໍລິການອະແດັບເຕີທີ່ຕົວແທນຂອງທ່ານເອີ້ນໃຊ້.