ไฟน์จูนโมเดลด้วย
บทสนทนาของคุณเอง

พรอมต์บอกโมเดลว่าต้องทำอะไร ส่วนการไฟน์จูนสอนโมเดลว่าคุณทำอย่างไร เมื่อน้ำเสียง คำศัพท์ของสินค้า และรูปแบบของคำตอบที่ดีอยู่ในน้ำหนักของโมเดลแล้ว คุณก็ไม่ต้องจ่ายค่าสิ่งเหล่านี้ในทุกพรอมต์อีก — ซึ่งมักหมายถึงโมเดลที่เล็กกว่า ถูกกว่า และเร็วกว่า ทำงานที่เคยต้องใช้โมเดลใหญ่

จากกล่องข้อความของคุณ เลือกชุดข้อมูลสำหรับเทรนในการตั้งค่าของบทสนทนา แล้วให้คะแนนคำตอบของเอเจนต์ — คำตอบที่ได้ 👍 จะกลายเป็นตัวเลือก — และใช้ปรับปรุงเพื่อเขียนว่าคำตอบควรเป็นอย่างไร ฉบับแก้นั้นก็กลายเป็นคู่สำหรับเทรนเช่นกัน เอพิโซดที่หน่วยความจำของเอเจนต์ให้คะแนน 8 จาก 10 ขึ้นไปสามารถเข้ามาอัตโนมัติ และคุณเพิ่มคู่ถาม-ตอบเองได้ คำตอบที่ทีมของคุณเขียนเองจะไม่ถูกเก็บ ทุกคู่รอให้คุณเลือกรวมก่อนถูกส่งออก และเพราะเป็นข้อความจริงของลูกค้า ส่วนนี้ทั้งหมดจึงมีสิทธิ์เข้าถึงแยกจากส่วนอื่นของเวิร์กสเปซ

เฉพาะโมเดล open-weight เพราะโมเดลที่โฮสต์ไว้อย่าง Claude หรือ GPT ไฟน์จูนด้วย LoRA ไม่ได้ รายการเป็นชุดคัดสรรของโมเดลที่ผู้ให้บริการเทรนไฟน์จูนได้ — Llama, Qwen, Mistral, Mixtral, โมเดลกลั่นของ DeepSeek R1 และ gpt-oss ตั้งแต่ 1B ถึง 120B พารามิเตอร์ — แต่ละตัวแสดงพร้อมจำนวนพารามิเตอร์

ค่าเทรนวัดต่อล้านโทเคนตามอัตราของโมเดลฐาน มีขั้นต่ำต่อรอบของผู้ให้บริการ และหน้าต่างเทรนจะแสดงค่าประมาณเมื่อส่งออกชุดข้อมูลแล้ว ค่ารันจะเรียกเก็บเมื่อเสร็จ จากยอดเครดิตเดียวกับทุกอย่าง เมื่อเทรนเสร็จ อะแดปเตอร์คิดเงินตามอัตรา inference ของโมเดลฐาน คูณด้วยตัวคูณพรีเมียมของอะแดปเตอร์ ไม่มีค่าสมาชิกรายเดือน และไม่คิดค่าต่อที่นั่ง — ดูหน้าราคาเพื่อดูวิธีคิดค่าใช้งาน

มันจะแสดงในเมนูโมเดลของเอเจนต์ ใต้ My Adapters ข้างผู้ให้บริการที่โฮสต์ไว้ ให้เอเจนต์ตัวหนึ่งใช้ รันข้อความจริงของลูกค้าซ้ำด้วย “Run with…” ในกล่องข้อความ แล้วเก็บตัวที่ตอบดีกว่า — การสลับคือการเลือกในเมนู ไม่ใช่การย้ายระบบ

ไม่ ชุดข้อมูลที่สร้างในเวิร์กสเปซของคุณ เทรนอะแดปเตอร์ที่เป็นของเวิร์กสเปซของคุณ และแพลตฟอร์มไม่รวมหรือแชร์กับเวิร์กสเปซอื่น เพื่อการเทรน JSONL ที่ส่งออก — ซึ่งลบเบอร์โทรและอีเมลแล้ว — จะถูกอัปโหลดไปยังผู้ให้บริการเทรน Together AI ซึ่งรันการไฟน์จูนและให้บริการอะแดปเตอร์ที่เอเจนต์ของคุณเรียกใช้