Hỏi cơ sở dữ liệu một câu,
nhận câu trả lời kiểm chứng được

PostgreSQL, MySQL, Redshift, ClickHouse, Snowflake và BigQuery. Kết nối có thể đặt chế độ chỉ đọc để không gì ngoài SELECT chạm tới được, và thông tin xác thực được mã hoá khi lưu trữ, không bao giờ gửi ngược về trình duyệt.

Một model đoán tên bảng thô sẽ vô tư join nhầm hai cột rồi đưa bạn một con số sai với vẻ rất tự tin. Ở đây, câu hỏi chạy trên mô hình ngữ nghĩa: bạn định nghĩa chỉ số, chiều dữ liệu và phép join một lần, và mọi câu trả lời được biên dịch từ những định nghĩa đó. “Doanh thu” mang cùng một nghĩa trong mọi biểu đồ, và câu hỏi mà mô hình không diễn đạt được sẽ không lặng lẽ biến thành một truy vấn bịa ra.

Không. Schema được tự động đọc khi kết nối và bản đầu tiên gồm cube, phép join và chỉ số được tạo sẵn cho bạn. Sau đó bạn tinh chỉnh — ẩn những bảng không ai nên truy vấn, đổi tên những cột mà chỉ người tạo ra mới hiểu, và thêm các chỉ số doanh nghiệp bạn thực sự báo cáo.

Được. SQL Lab chạy SQL bạn tự viết trên cùng kết nối và mô hình ngữ nghĩa — lưu các truy vấn hay dùng, vẽ biểu đồ cho kết quả rồi ghim vào bảng, hoặc biến một truy vấn thành derived cube. Ví dụ đã xác minh đến từ chính ChatQL: lưu một câu trả lời bạn tin tưởng, và câu hỏi cùng câu SQL của nó sẽ định hướng các truy vấn cho những câu hỏi tương tự sau này.

Mỗi câu trả lời đều trả về kèm bảng và biểu đồ do nền tảng chọn theo hình dạng của kết quả, và câu nào cũng ghim lên board được. Board chứa nhiều tab, có bộ lọc và khoảng ngày riêng, và có thể chia sẻ cho những người cần xem số liệu mà không phải cấp quyền vào cơ sở dữ liệu phía sau.

Quyền truy cập được cấp theo từng nguồn dữ liệu, và board được chia sẻ không mang theo kết nối — người xem thấy board, không phải cửa sổ truy vấn. Kết nối chỉ đọc, giới hạn số dòng cho mọi truy vấn, và nhật ký từng lượt chạy ghi lại đã hỏi gì và tốn bao nhiêu được áp dụng xuyên suốt.