2pm.spaceMột workspace AI cho
khách hàng, dữ liệu và nội dung
Xây dựng agent với kỹ năng, công cụ và guardrail — rồi giao việc cho chúng: trả lời Messenger và Zalo, biến cơ sở dữ liệu thành câu trả lời dễ hiểu, và lấp đầy lịch nội dung tuần tới. Tất cả trên một Drive dùng chung gồm tài liệu, sơ đồ tư duy và bảng cập nhật trực tiếp.
results = search_kb( "Q4 sales", top_k=6 )
chart = generate_chart( revenue_data, type="bar" )
Tám sản phẩm, một workspace
Chúng dùng chung agent, chung bộ nhớ và chung kho tri thức — đó chính là lý do chúng nằm cùng một chỗ.
Agent biết suy luận, hành động và tự điều chỉnh
Trình dựng trực quan cho những agent biết lập kế hoạch, gọi công cụ, đọc tài liệu của bạn và điều chỉnh cho tới khi xong việc — không phải lớp vỏ bọc quanh một câu prompt.
- Agent đơn giản chỉ gọi một lần, hoặc workflow nhiều node
- Kỹ năng, công cụ và guardrail dùng chung cho mọi agent
- Bộ nhớ ba lớp, lưu giữ giữa các cuộc hội thoại
- Nhật ký từng lượt chạy với token, chi phí và mọi lượt gọi công cụ
Mọi cuộc trò chuyện với khách, một hàng đợi
Messenger, Telegram, chat website và Zalo cá nhân, do một agent hiểu sản phẩm của bạn trả lời — kèm nút Pause AI khi đội của bạn muốn tự xử lý.
- Cả bình luận trên Page và Pancake, thêm kênh webhook cho mọi nguồn khác
- Ngưng AI trên bất kỳ hội thoại nào; đơn do agent tạo chờ đội của bạn xác nhận
- Số điện thoại được tự nhận diện và gắn vào liên hệ
- Chăm sóc tự động có khung giờ yên lặng và giới hạn cho từng người
Hỏi cơ sở dữ liệu bằng ngôn ngữ đời thường
Kết nối kho dữ liệu, định nghĩa chỉ số một lần, rồi để bất kỳ ai đặt câu hỏi và nhận câu trả lời kèm biểu đồ, bảng và câu SQL.
- 6 loại cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu, từ Postgres đến BigQuery
- Mô hình ngữ nghĩa, để câu trả lời nào cũng khớp với câu trước
- Board nhiều tab với bộ lọc và khoảng ngày tương đối
- SQL Lab, và các cặp câu hỏi–SQL đã được kiểm chứng
Lên kế hoạch, viết, minh họa, đăng bài
Mô tả Brand một lần, để agent lấp lịch, viết nội dung và tạo hình ảnh — rồi đăng khi bạn bấm Publish, có bước duyệt ở bất cứ đâu Brand của bạn cần.
- Ý tưởng lên theo giọng thương hiệu và sản phẩm của bạn
- Tạo ảnh trên một canvas gồm các bước nối lại được
- Duyệt ở những trạng thái Brand của bạn chọn
- Đăng lên Facebook Page, WordPress hoặc webhook của riêng bạn
Ảnh đúng chất thương hiệu từ canvas nhiều bước
Đặt ảnh sản phẩm, prompt và model lên một canvas gồm các bước bạn có thể chạy lại — ảnh packshot tự được đính kèm mỗi khi prompt nhắc tên sản phẩm.
- 25 model ảnh từ 11 nhà phát triển, từ GPT Image đến FLUX.2 và Nano Banana
- Tạo ảnh, sửa với tối đa 16 ảnh tham chiếu, xoá nền
- Ghi chú sơ sài được viết lại thành prompt chuẩn theo thương hiệu của bạn
- Cùng chỉnh sửa theo thời gian thực, và lưu vết nguồn gốc của từng ảnh
Từ kịch bản đến clip hoàn chỉnh
Chia kịch bản thành cảnh và shot, giữ nhân vật và sản phẩm đồng nhất qua từng khung, rồi render một shot hoặc cả cảnh thành video.
- Cảnh, shot và keyframe với góc máy, hành động và lời thoại
- Thực thể — nhân vật, sản phẩm, bối cảnh — luôn nhất quán
- Video từ Kling và Seedance, hiện chi phí trước khi render
- Mọi bản render đều được giữ, muốn quay lại bản cũ chỉ cần một lần khôi phục
Một hồ sơ, dù khách đến từ kênh nào
Hội thoại từ mọi kênh, số điện thoại bắt được giữa cuộc chat và dữ liệu trực tiếp từ hệ thống của bạn hợp nhất thành một khách hàng duy nhất để agent dựa vào mà trả lời.
- Liên hệ được khớp qua các kênh thành một dòng thời gian
- Bổ sung dữ liệu từ một HTTP endpoint do bạn quản lý
- Nhập từ bảng tính và đồng bộ theo con trỏ (cursor)
- Phân quyền ngay ở tầng cơ sở dữ liệu, không chỉ ở API
Bộ não chung mà agent của bạn đọc
Tài liệu, sơ đồ tư duy và bảng mà đội của bạn cùng chỉnh sửa theo thời gian thực — cũng chính là kho tri thức agent truy xuất khi trả lời.
- Cùng chỉnh sửa theo thời gian thực, thấy con trỏ của nhau
- Truy xuất hybrid: tìm kiếm vector kết hợp tìm theo từ khoá
- Chia sẻ qua link với quyền xem, bình luận hoặc chỉnh sửa
- Sơ đồ tư duy không giới hạn, miễn phí, không giới hạn số node
Từ tin nhắn đầu tiên đến lời cảm ơn
Khách nhắn trên bất kỳ kênh nào. 2pm AI tư vấn bằng tri thức, kỹ năng, công cụ và bộ nhớ của bạn, chốt đơn, đặt giao hàng COD và gửi lời cảm ơn — và khi câu chuyện rẽ hướng, nó biết phải đi lối nào.
Khách nhắn tin
- Messenger“Mẫu màu xanh còn hàng không shop?”
- Telegram“Shop có ship ra Đà Nẵng không ạ?”
- Widget website“Lấy hai cái thì bao nhiêu vậy shop?”
- Zalo cá nhân“Nhận hàng rồi mới trả tiền được không shop?”
2pm AI tư vấn
Một agent đứng sau mọi kênh, vận dụng mọi thứ workspace của bạn biết.
Xử lý
Xác nhận lại với khách sản phẩm, số điện thoại và địa chỉ giao hàng.
đã lưu địa chỉTạo đơn hàng
Đơn bán hàng tính giá theo danh mục của bạn — lưu nháp để đội của bạn xác nhận, hoặc gửi duyệt luôn.
SO-2026-48213Đặt giao hàng COD
Đặt đơn với Viettel Post kèm số tiền thu hộ khi giao, hoặc ghi vào phiếu giao hàng cho đơn vị vận chuyển riêng của bạn.
COD · mã vận đơnGửi lời cảm ơn
Khi đơn được báo đã giao, một quy tắc sự kiện gửi lời cảm ơn — viết dựa trên hội thoại, hoặc theo mẫu của bạn.
đã giao → đã cảm ơn
Xuyên suốt hành trình
Kết bạn Zalo
Số điện thoại được ghim vào liên hệ và Zalo cá nhân của bạn gửi lời mời kết bạn — giãn cách hợp lý, trong khung 8 giờ sáng đến 8 giờ tối. Khi khách đồng ý, cuộc chat Zalo được gộp vào đúng hồ sơ khách hàng đó.
+84 ••• 412 → ZaloTự động nhắn hỏi thăm
Một care agent đọc hội thoại và nhắn hỏi thăm sau khoảng im lặng bạn đặt — theo khung giờ yên lặng của bạn, giới hạn số lần cho mỗi người, và trong khung thời gian nhắn tin của kênh.
im lặng 2h → hỏi thămĐội của bạn nhảy vào
Agent gửi cho đội của bạn một thông báo đẩy mở thẳng hội thoại. Ai cũng có thể trả lời ở đó — hoặc ngưng AI để tự giữ hội thoại.
thông báo → ngưng AIAgent ngừng trả lời
Agent tắt AI và chăm sóc tự động cho hội thoại đó, để lại cho đội của bạn một dòng lý do. Bất kỳ ai cũng có thể bật lại từ hộp thư.
tắt AI · đã ghi lý doXem thực tế
Vẽ từ cùng bộ design token với sản phẩm, nên đây là giao diện đúng như trong theme của bạn — không phải ảnh chụp workspace của người khác.
Lắp ráp agent trên canvas
Thả vào những kỹ năng nó cần biết, những công cụ nó được gọi và những guardrail nó phải tuân theo, rồi xem nó suy luận qua từng node của nhiệm vụ.
- Agent đơn giản chỉ gọi một lần, hoặc cả một workflow
- Kỹ năng và công cụ dùng chung cho mọi agent trong workspace
- Canvas lưu phiên bản — khôi phục bất kỳ bản cũ nào của sơ đồ
Mọi kênh trong một hàng đợi
Messenger, bình luận Facebook, Zalo, Telegram và chat website đổ về cùng một chỗ. Agent trả lời bằng danh mục sản phẩm và công cụ của bạn; đội của bạn nhận lại hội thoại bất cứ khi nào muốn.
- Lịch sử của khách từ các kênh khác, hiện ở panel ngay cạnh hội thoại
- Số điện thoại được nhận diện giữa cuộc chat và gắn vào liên hệ
- Lượt gọi công cụ hiện ngay trong hội thoại, để bạn thấy câu trả lời được dựng từ đâu
Hỏi một câu, nhận biểu đồ và SQL
Hỏi bằng ngôn ngữ đời thường và nhận câu trả lời kèm câu truy vấn đã tạo ra nó, được biên dịch từ các chỉ số bạn đã định nghĩa chứ không đoán mò từ tên bảng thô.
- 6 loại cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu, từ Postgres đến BigQuery
- Biểu đồ được chọn theo hình dạng của kết quả
- Ghim bất kỳ câu trả lời nào lên một board nhiều tab
Nội dung cả quý, lên kế hoạch và đăng xong
Ý tưởng lên kế hoạch theo Brand lấp đầy lịch, bản nháp được viết và minh hoạ, và không có gì lên Page cho đến khi có người bấm Publish.
- Kéo một slot để dời lịch; tạo lại đúng trường chưa ưng
- Duyệt ở những trạng thái Brand của bạn chọn
- Đăng lên Facebook Page, WordPress hoặc webhook của riêng bạn
Trình dựng agent nằm bên dưới tất cả
Mọi thứ ở trên đều chạy trên cùng một trình dựng — nên kỹ năng bạn viết một lần có mặt ở mọi nơi bạn đặt agent.
AI Agent
Xây dựng và tùy biến agent thông minh theo đúng nhu cầu của bạn. Định nghĩa persona, chỉ dẫn và hành vi bằng trình dựng trực quan — rồi lưu phiên bản canvas, để thay đổi nào lỡ tay cũng chỉ cần một lần khôi phục.
Kỹ năng tùy chỉnh
Dạy agent những kỹ năng và quy trình riêng của ngành bạn. Một kỹ năng có thể được đưa vào mọi prompt, hoặc chỉ khi câu hỏi khớp với nó — nên một thư viện hành vi lớn không tốn token ở mỗi lượt gọi.
Tích hợp công cụ
Kết nối agent với API, cơ sở dữ liệu và dịch vụ bên ngoài. Công cụ webhook, hàm Python trong sandbox, tích hợp có sẵn, MCP server, hoặc dùng một agent khác làm công cụ.
Xem mọi thứ có thể kết nốiGuardrail
Đặt ràng buộc an toàn và chính sách nội dung cho những gì đi vào và đi ra khỏi agent — kèm nhật ký audit cho biết guard nào đã kích hoạt, nó đã làm gì và vì sao.
Collaborative Drive
Tài liệu, sơ đồ tư duy và bảng, cộng tác theo thời gian thực. Kho tri thức chung của đội bạn, và cũng là nơi agent truy xuất thông tin.
Dùng thử công cụ vẽ mindmap miễn phíTriển khai một chạm
Đưa agent lên một kênh, một lịch chạy hoặc một API endpoint. Theo dõi hiệu quả, chi phí từng lượt chạy, và cải tiến với nhật ký ngay trước mắt.
Cách hoạt động
Từ ý tưởng đến vận hành thực tế trong ba bước. Không cài đặt phức tạp, không đau đầu về hạ tầng.
Xây dựng agent
Định nghĩa persona, chỉ dẫn và hành vi cho agent. Bắt đầu từ một mẫu trên marketplace hoặc từ canvas trống trong trình dựng trực quan.
Trang bị kỹ năng, công cụ và tri thức
Thêm kỹ năng, kết nối công cụ, chỉ cho agent những tài liệu và cơ sở dữ liệu nó cần, và đặt guardrail nó phải tuân theo.
Đưa vào vận hành
Đưa agent lên một kênh, một lịch chạy hoặc một API. Theo dõi từng lượt chạy cùng các lượt gọi công cụ và chi phí, rồi cải thiện dựa trên những gì thực sự đã xảy ra.
Xây dựng agent
Định nghĩa persona, chỉ dẫn và hành vi cho agent. Bắt đầu từ một mẫu trên marketplace hoặc từ canvas trống trong trình dựng trực quan.
Trang bị kỹ năng, công cụ và tri thức
Thêm kỹ năng, kết nối công cụ, chỉ cho agent những tài liệu và cơ sở dữ liệu nó cần, và đặt guardrail nó phải tuân theo.
Đưa vào vận hành
Đưa agent lên một kênh, một lịch chạy hoặc một API. Theo dõi từng lượt chạy cùng các lượt gọi công cụ và chi phí, rồi cải thiện dựa trên những gì thực sự đã xảy ra.
Xây trên một engine mạnh mẽ
Bên dưới, 2pm.space không chỉ là một giao diện chat. Mỗi năng lực là một engine đạt chuẩn production, được thiết kế để agent của bạn thông minh hơn, nhanh hơn và an toàn hơn.
Agent biết suy nghĩ, hành động và tự điều chỉnh
Mọi agent trên 2pm.space đều chạy trên vòng lặp ReAct — Suy luận, Hành động, Quan sát, lặp lại. Agent không chỉ phản hồi; chúng lập kế hoạch, gọi công cụ, đánh giá kết quả và điều chỉnh cho tới khi xong việc.
- Chế độ đơn giản: một lượt gọi LLM cho câu trả lời nhanh, trực tiếp
- Chế độ agentic: workflow nhiều node với rẽ nhánh có điều kiện và chạy song song
- Mặc định mỗi node hỗ trợ tối đa 10 vòng gọi công cụ
- Cạnh quay lui (chu trình) cho phép agent quay lại các bước trước mà không lặp vô hạn
Bộ nhớ thông minh hơn sau mỗi cuộc hội thoại
Agent trên 2pm.space có trí nhớ. Hệ thống bộ nhớ ba lớp — bộ nhớ chung của workspace, ngữ cảnh chia sẻ theo từng agent và ghi chú theo từng người dùng — giúp mọi tương tác đều dựa trên những gì đã có trước đó.
- Tự động trích xuất bộ nhớ từ mọi cuộc hội thoại ở chế độ nền
- Truy xuất theo ngữ nghĩa có tính điểm suy giảm — ký ức gần đây, liên quan nhất được đưa lên trước
- Sáu loại bộ nhớ: dữ kiện, sở thích, chỉ dẫn, phản hồi, tình huống, quy trình
- Khử trùng lặp ở ba cấp: prompt LLM, độ tương đồng vector và hợp nhất định kỳ
Kết nối agent với mọi thứ
Agent gọi những công cụ bạn cấp cho nó — công cụ có sẵn của nền tảng, webhook bên ngoài, hàm Python trong sandbox, hay các công cụ của một MCP server. Vòng lặp ReAct xử lý lỗi êm ái, thử lại một cách thông minh mà không cần can thiệp thủ công.
- Công cụ có sẵn: tìm kiếm web, tạo ảnh, chạy code và nhiều hơn nữa
- Công cụ webhook: POST/GET/PUT/PATCH tới mọi API với xác thực bearer hoặc API key
- Code: hàm Python trong sandbox làm công cụ, và Python hoặc Bash trong node code của workflow
- Hỗ trợ MCP: kết nối bất kỳ MCP server nào, khám phá công cụ và bật hoặc tắt từng cái
Kho tri thức của bạn, luôn trong tầm tay
Tải tài liệu, sơ đồ tư duy, bảng tính và bảng lên Collaborative Drive. Agent truy xuất những đoạn liên quan nhất khi cần bằng tìm kiếm hybrid — kết hợp truy xuất dense vector và từ khoá BM25.
- Mặc định tìm kiếm hybrid: 70% vector + 30% từ khoá, hợp nhất bằng RRF
- Chia đoạn theo ngữ nghĩa với contextual embedding để truy xuất chính xác hơn
- Hai chế độ RAG: “tool” (agent tự gọi khi cần) hoặc “auto” (luôn được đưa vào)
- Truy xuất theo tầng: tóm tắt đoạn trước, nội dung đầy đủ khi cần — tiết kiệm token
Chỉ dẫn tái sử dụng mà agent nào cũng nắm được
Kỹ năng là các mẫu prompt được đưa vào system prompt của agent — luôn luôn, hoặc tự động khi câu hỏi của người dùng khớp. Định nghĩa một lần, dùng lại cho mọi agent trong workspace.
- Chế độ “Luôn luôn”: đưa vào mọi system prompt để đảm bảo hành vi
- Chế độ “Tự động”: chỉ đưa vào khi câu hỏi khớp qua tìm kiếm toàn văn — tiết kiệm token
- Kỹ năng chung áp dụng cho mọi agent; kỹ năng riêng chỉ dùng trong agent đó
- Kỹ năng hệ thống áp dụng toàn nền tảng, không bị giới hạn theo workspace
Thấy rõ mọi lượt chạy của agent
Mỗi lượt thực thi được theo dõi từ đầu đến cuối — token, chi phí, độ trễ, lượt gọi công cụ và kết quả guardrail theo từng node. Gỡ lỗi mọi sự cố, tối ưu chi phí và hiểu chính xác agent đang làm gì.
- Theo dõi từng node: token đầu vào, token đầu ra và chi phí mỗi bước
- Nhật ký thực thi với toàn bộ lịch sử tin nhắn và kết quả gọi công cụ
- Audit guardrail: xem guard nào đã kích hoạt, hành động gì đã được thực hiện và vì sao
- Nhật ký trích xuất bộ nhớ: theo dõi agent đã học được gì từ mỗi cuộc hội thoại
Vì sao các đội chọn 2pm.space
Xem 2pm.space biến quy trình AI của bạn từ những công cụ rời rạc thành một nền tảng thống nhất.
Một công cụ cho hộp thư, một công cụ khác cho dashboard, cái thứ ba cho nội dung — và không cái nào chia sẻ điều mình biết.
Một workspace nơi cùng một bộ agent, bộ nhớ và kho tri thức phục vụ cả ba.
Chatbot trên Page trả lời theo kịch bản và bó tay khi khách hỏi điều gì thực tế.
Một agent nắm tài liệu, danh mục sản phẩm và công cụ của bạn — còn đồng đội chỉ cách một cú nhấp.
Mọi câu hỏi về số liệu đều phải xếp hàng chờ chuyên viên phân tích.
Ai cũng hỏi được bằng ngôn ngữ đời thường và nhận câu trả lời, kèm câu SQL.
Không có bộ nhớ giữa các phiên. Ngữ cảnh mất sạch mỗi khi mở cuộc chat mới.
Bộ nhớ nhiều lớp, lưu giữ xuyên suốt các agent, kênh và phiên làm việc.
Tính phí theo đầu người, càng mời thêm đồng đội càng tốn.
Mọi tính năng đều miễn phí, không giới hạn thành viên, và chi phí sử dụng tính đúng theo giá của nhà cung cấp model.
Phân quyền kiểu được tất cả hoặc không gì cả, nên một cộng tác viên phụ trách một Page cũng thấy toàn bộ workspace.
Phân quyền theo từng tài nguyên và quyền truy cập theo kênh cho thành viên, vai trò và nhóm.
Và còn nhiều hơn nữa
Dành cho những đội muốn toàn quyền kiểm soát AI của mình — từ bản thử nghiệm đầu tiên đến vận hành thực tế.
Fine-Tuning
Biến những câu trả lời AI mà đội bạn đã chấm và sửa thành bộ dữ liệu huấn luyện, tinh chỉnh một model open-weight trên đó, và cho agent dùng kết quả.
Cách fine-tuning hoạt động ở đâyVai trò & quản trị
Vai trò tùy chỉnh, nhóm, chia sẻ theo từng tài nguyên và quyền truy cập theo kênh — cùng thông tin xác thực được mã hoá và nhật ký cho mọi loại lượt chạy.
Xem các lớp bảo mậtTích hợp & MCP
Kênh, HTTP API, cơ sở dữ liệu, code trong sandbox và MCP server — cùng một MCP endpoint của chính chúng tôi để client bên ngoài điều khiển workspace.
Xem danh mục tích hợpTruy cập API
API key của workspace, giới hạn theo quyền của người tạo. Điều khiển agent, tài liệu và board từ ứng dụng của riêng bạn.
Lịch trình
Chạy agent theo lịch — báo cáo buổi sáng, rà soát hằng đêm, bản tổng hợp hằng tuần — với lịch sử chạy lưu cạnh mọi nhật ký khác.
Marketplace & ứng dụng
Cài một mẫu agent vào workspace của bạn rồi chỉnh sửa, hoặc phát hành một ứng dụng xây trên nền tảng cho workspace của riêng bạn.
Playground
Thử agent trước khi nó gặp khách hàng. Chạy lại một cuộc hội thoại, xem chuỗi suy luận và theo dõi từng lượt gọi công cụ trả về kết quả.
Workspace cho đội nhóm
Nhiều workspace, mỗi workspace có thành viên, vai trò và dữ liệu riêng — với giao diện có sẵn tám ngôn ngữ.
Bộ nhớ chung
Bộ nhớ cấp workspace mà mọi agent đều đọc và ghi — để điều một agent học được về doanh nghiệp của bạn không bị khoá trong các cuộc hội thoại của riêng nó.
Live Chat
Bong bóng chat mang màu của bạn trên chính website của bạn, do agent trả lời và đổ về cùng hộp thư với mọi kênh khác.
Xem widget Live ChatỨng dụng di động
Hộp thư trong túi bạn trên iOS và Android, với deep link mở thẳng tới cuộc hội thoại.
Tải ứng dụngCâu hỏi thường gặp
Mọi điều bạn cần biết về việc xây dựng và triển khai AI agent với 2pm.space.
Một workspace nơi bạn xây dựng AI agent rồi thực sự giao việc cho chúng — trả lời khách trên Messenger, Zalo, Telegram và chat website, trả lời câu hỏi về cơ sở dữ liệu bằng ngôn ngữ đời thường, và vận hành lịch nội dung — tất cả trên một Drive dùng chung gồm tài liệu, sơ đồ tư duy và bảng cập nhật trực tiếp.
Từ một trợ lý chỉ gọi một lần đến workflow nhiều node với rẽ nhánh có điều kiện, nhánh song song và vòng lặp đánh giá. Agent chăm sóc khách hàng, trợ lý nghiên cứu, người viết nội dung, chuyên viên phân tích dữ liệu và các tác vụ tự động nội bộ là những dạng phổ biến, và mỗi agent đều được lắp ráp từ cùng một bộ kỹ năng, công cụ, tri thức và guardrail.
Không. Agent được xây dựng trực quan — persona, chỉ dẫn, kỹ năng, công cụ và guardrail đều là cấu hình, và có sẵn marketplace với các mẫu để bắt đầu. Nếu bạn có viết code, công cụ Python trong sandbox, API và MCP endpoint luôn sẵn sàng khi bạn cần.
Bằng ba cách, kết hợp với nhau. Bộ nhớ được trích xuất từ các cuộc hội thoại ở chế độ nền và truy xuất theo ngữ nghĩa, nên agent nhớ những gì nó đã được kể. Tài liệu trong Drive được truy xuất khi cần bằng tìm kiếm hybrid kết hợp vector và từ khoá. Còn kỹ năng — những chỉ dẫn tái sử dụng bạn viết một lần — được đưa vào prompt luôn luôn, hoặc chỉ khi câu hỏi khớp.
Có. Các kênh nhắn tin kết nối như kênh chính thức, đầy đủ tính năng; HTTP API dưới dạng công cụ webhook; sáu loại cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu dưới dạng kết nối dữ liệu; và bất kỳ MCP server nào làm nguồn công cụ bạn khám phá rồi bật lên. Mọi thứ khác có thể kết nối với chúng tôi qua một webhook đơn giản.
Mọi tính năng đều miễn phí, không có gói trả phí và không tính phí theo đầu người. Bạn chỉ trả cho phần AI sử dụng — token của model được tính đúng giá của nhà cung cấp, không cộng thêm, và nền tảng chỉ thu một khoản phí cố định duy nhất khi bạn nạp credit. Dung lượng lưu trữ vượt mức cơ bản đi kèm là khoản duy nhất tính theo tháng.
Workspace chứa thành viên, vai trò và nhóm, với quyền được cấp theo từng tài nguyên và từng thao tác. Thêm vào đó, mỗi agent, tài liệu, kênh hay board còn có danh sách truy cập riêng — nên bạn có thể giao cho một cộng tác viên đúng một Page mà không phải giao cả workspace.
Mọi lượt chạy đều được ghi nhật ký từ đầu đến cuối: tin nhắn, từng lượt gọi công cụ và kết quả trả về, token và chi phí mỗi bước, guardrail nào đã kích hoạt và nó đã làm gì. Các lượt chạy theo lịch, lượt gửi webhook và tin nhắn hỏi thăm đều có nhật ký riêng bên cạnh.
Sẵn sàng xây dựng agent đầu tiên của bạn?
Mọi tính năng đều miễn phí và không cần thẻ tín dụng để đăng ký. Bạn chỉ trả tiền cho phần AI thực sự sử dụng.