2pm.spaceAgent làm được việc,
không chỉ trả lời một prompt
Bắt đầu bằng một prompt, hoặc vẽ công việc thành quy trình: tìm đúng tài liệu, suy luận và gọi công cụ, kiểm tra câu trả lời, hỏi người khi cần, rồi trả lời. Mỗi lượt chạy cho thấy từng bước đã làm gì, tốn bao nhiêu và vì sao.
Từ ý tưởng đến agent chạy được trong ba bước
Vẽ ra, trang bị, đưa vào đúng chỗ làm việc.
Vẽ công việc
Chọn Simple cho một prompt, hoặc Agentic để bày công việc thành các node trên canvas — tra cứu, suy luận, kiểm tra, rẽ nhánh — nối từ trái sang phải.
Trang bị cho agent
Gắn công cụ, kỹ năng, tri thức và bộ nhớ cho agent hoặc cho riêng một node, và đặt guardrail mà mọi tin nhắn đều phải đi qua.
Đưa vào làm việc
Chạy thử ngay trên canvas, rồi nối agent vào một kênh hộp thư, một lịch chạy, dùng làm công cụ cho agent khác, hoặc cho một MCP client.
Vẽ công việc
Chọn Simple cho một prompt, hoặc Agentic để bày công việc thành các node trên canvas — tra cứu, suy luận, kiểm tra, rẽ nhánh — nối từ trái sang phải.
Trang bị cho agent
Gắn công cụ, kỹ năng, tri thức và bộ nhớ cho agent hoặc cho riêng một node, và đặt guardrail mà mọi tin nhắn đều phải đi qua.
Đưa vào làm việc
Chạy thử ngay trên canvas, rồi nối agent vào một kênh hộp thư, một lịch chạy, dùng làm công cụ cho agent khác, hoặc cho một MCP client.
Hơn cả một prompt có gắn công cụ
Một canvas cho những việc mà một prompt tự mình không làm nổi.
Simple hoặc Agentic
Agent đơn giản là một lần gọi model với system prompt của bạn — hợp cho hỏi đáp, dịch và tóm tắt. Agent agentic là một đồ thị các node, cho những việc cần nhiều bước và một quyết định giữa các bước.
Mười sáu loại bước
Agent, Crew, Run Agent, Code, Knowledge và Skill Retrieval, Drive Action, Condition, Parallel, Loop, Evaluation, Human Review, Message, Send — mỗi loại là một thẻ bạn kéo lên canvas và nối với bước kế tiếp.
Tự kiểm tra việc mình làm
Node Evaluation chấm câu trả lời bằng luật hoặc bằng LLM rồi chuyển hướng: Pass thì đi tiếp, Retry thì trả về agent làm lại, tối đa số lần bạn cho phép.
Có người ở chỗ quan trọng
Node Human Review dừng lượt chạy cho đến khi có người duyệt hoặc từ chối, còn node Message có thể hỏi khách thêm thông tin qua form hoặc nút bấm trước khi quy trình đi tiếp.
Công cụ, kỹ năng và tri thức
Sáu mươi công cụ dựng sẵn, HTTP API và Python của riêng bạn, MCP server, và cả agent khác làm công cụ. Kỹ năng có thể nạp vào mọi prompt hoặc chỉ khi câu hỏi khớp — để một thư viện lớn không tốn token ở mọi lượt gọi.
Xem kho công cụChạy thử, lần vết, quay lại
Chạy quy trình ngay trên canvas và xem đầu ra, token, chi phí của từng node. Lưu phiên bản canvas, và khôi phục khi một thay đổi không ổn.
Trên canvas có gì
Mọi loại node, danh mục model và mọi nơi agent có thể chạy.
Suy luận & hành động
- Agent — model, prompt và công cụ riêng, trong vòng lặp suy luận và hành động
- Crew — một crew CrewAI gồm nhiều agent và nhiệm vụ
- Run Agent — gọi một agent bạn đã xây
- Code — Python hoặc Bash trong sandbox, không tốn LLM
Điều khiển luồng
- Start — nơi tin nhắn đi vào
- Condition — rẽ nhánh theo luật, không tốn LLM
- Parallel — chạy mọi nhánh ra cùng lúc
- Loop và Exit Loop — lặp qua danh sách hoặc N lần
Kiểm tra & con người
- Evaluation — luật hoặc LLM chấm, rồi Pass hoặc Retry
- Human Review — dừng chờ duyệt hoặc từ chối
- Message — một tin nhắn, form hoặc nút bấm
- Send — nhắn cho khách rồi đi tiếp
Tri thức & dữ liệu
- Knowledge Retrieval — tìm theo ngữ nghĩa, từ khóa hoặc kết hợp
- Skill Retrieval — khớp kỹ năng không cần bước LLM
- Drive Action — tạo, đọc hoặc cập nhật tài liệu, bảng, sơ đồ tư duy và storyboard
- Bộ nhớ giữ lại giữa các cuộc hội thoại, và bộ nhớ workspace dùng chung cho mọi agent
Model
- Anthropic, OpenAI, Google và DeepSeek
- Alibaba Qwen, Z.AI GLM, xAI và MiniMax
- Mỗi node Agent một model, không phải cả quy trình một model
- Trừ vào credit của workspace — không phải tự quản key nhà cung cấp
Chạy ở đâu
- Kênh hộp thư: Messenger, Telegram, Zalo cá nhân, chat website
- Lịch trình, chạy định kỳ
- Một agent khác, dưới dạng công cụ
- MCP client như Claude Code và Cursor
- Playground, trước khi khách hàng nào nhìn thấy
Ô nhập prompt và một agent builder
Cùng một việc, hai cách dựng.
Một prompt vừa tra cứu, suy luận, kiểm tra vừa trả lời — và không biết phần nào hỏng.
Mỗi việc là một node, và nhật ký chạy cho thấy từng node nhận gì, trả gì, tốn bao nhiêu.
Câu trả lời sai đi thẳng đến khách hàng.
Node Evaluation chặn lại và trả về làm lại trước khi ai kịp thấy.
Một thao tác rủi ro cần lập trình viên dựng bước phê duyệt.
Đặt node Human Review ngay trước nó, và lượt chạy sẽ chờ một cái gật đầu.
Một thay đổi làm hỏng agent là phải dựng lại theo trí nhớ.
Khôi phục phiên bản canvas từ trước lúc thay đổi.
Câu hỏi về Agent Builder
Những điều mọi người hay hỏi trước khi dựng quy trình đầu tiên.
Xây agent đúng với việc bạn cần
Bắt đầu bằng một prompt. Nâng thành quy trình khi công việc đòi hỏi.