2pm.space用一个 AI 工作区
打理客户、数据与内容
构建带有技能、工具和护栏的智能体，再让它们开始工作：回复 Messenger 和 Zalo 消息，把数据库变成通俗易懂的答案，排满下周的内容日历。一切都建立在共享云盘之上，文档、思维导图和表格实时同步。
results = search_kb( "Q4 sales", top_k=6 )
chart = generate_chart( revenue_data, type="bar" )
八款产品，一个工作区
它们共用同样的智能体、同样的记忆和同样的知识库——这正是把它们放在一起的全部理由。
会推理、会行动、会迭代的智能体
可视化构建能规划、调用工具、阅读你的文档并不断调整直到完成任务的智能体——而不是套在一条提示词外面的壳。
- 单次调用的简单智能体，或多节点工作流图
- 技能、工具和护栏在所有智能体之间共享
- 在对话之间持久保留的三层记忆
- 每次运行都有日志：Token、成本和每一次工具调用
所有客户对话，一个队列
Messenger、Telegram、网站聊天和个人 Zalo，由懂你产品的智能体回复——团队要接手时，一键暂停 AI。
- 也支持主页评论和 Pancake，其他来源可接入 Webhook 渠道
- 任意会话都可暂停 AI；智能体的订单以草稿等待团队提交
- 自动识别手机号并关联到联系人
- 关怀跟进，支持免打扰时段和每人次数上限
用日常语言查询数据库
连接数据仓库，一次定义好指标，任何人都能提问，并得到附带图表、表格和 SQL 的答案。
- 6 种数据库和数据仓库，从 Postgres 到 BigQuery
- 有语义模型兜底，每次答案都前后一致
- 多标签页看板，支持筛选和相对日期范围
- SQL Lab，以及经过验证的问题-SQL 对
策划、撰写、配图、发布
只需向 Brand 介绍一次，智能体就会填满日历、撰写文案并生成图片——在你点击“发布”时才发布，并在 Brand 需要的地方设置审批。
- 依据品牌调性和商品策划选题
- 在可重新连线的分步画布上生成图片
- 在你的 Brand 选定的状态上设置审批
- 发布到 Facebook 主页、WordPress 或你自己的 Webhook
在分步画布上生成符合品牌的图片
把商品图、提示词和模型放到一张可重复运行的分步画布上——只要提示词提到该商品，就会自动附上你的商品图。
- 来自 11 家厂商的 25 个图像模型，从 GPT Image 到 FLUX.2 和 Nano Banana
- 生成、最多用 16 张参考图编辑、抠除背景
- 依据你的品牌，把随手写的草稿改写成规范的提示词
- 实时协同编辑，并记录每张图片的来源
从脚本到渲染好的片段
把脚本拆成场景和镜头，让角色和商品在每一格画面中保持一致，然后把单个镜头或整个场景渲染成视频。
- 场景、镜头和关键帧，包含机位、动作和对白
- 元素——角色、商品、场地——始终保持一致
- 用 Kling 和 Seedance 生成视频，渲染前先显示费用
- 每一版都会保留，一键即可恢复之前的渲染
无论从哪里联系你，都是同一份档案
来自各渠道的对话、会话中捕获的手机号，以及你自有系统的实时数据，汇总成同一位客户，供智能体据此回答。
- 跨渠道匹配联系人，合并为一条时间线
- 通过你掌控的 HTTP 端点补充客户信息
- 电子表格导入和基于游标的同步
- 在数据库层面控制权限，而不只是在 API 层
智能体读取的共享大脑
团队实时协作编辑的文档、思维导图和表格——同时也是智能体回答问题时检索的知识库。
- 实时协同编辑，显示实时光标
- 混合检索：向量检索与关键词检索融合
- 通过链接共享，可设查看、评论或编辑权限
- 思维导图免费、不限数量，节点数不设上限
从第一条消息到一句感谢
客户在任意渠道发来消息。2pm AI 调用你的知识、技能、工具和记忆进行咨询，接单、预约 COD 配送并致谢——对话方向一变，它也知道该怎么走。
客户发来消息
- Messenger“蓝色那款还有货吗？”
- Telegram“能发货到岘港吗？”
- 网站挂件“这个买两个多少钱？”
- 个人 Zalo“可以货到付款吗？”
2pm AI 负责咨询
每个渠道背后都是同一个智能体，调用你工作区掌握的全部信息。
确认信息
与客户逐一核对商品、手机号和收货地址。
地址已保存创建订单
在店铺的 ERP 中按其商品目录定价生成草稿订单——由团队在那里确认。
SAL-ORD-2026-00213预约 COD 发货
通过 Viettel Post 下单并填写货到付款金额，或通过 ERP 交给你自己的承运商。
COD · 运单号发送感谢
收到签收回报后，事件规则会自动发送感谢消息——根据会话内容撰写，或使用你的模板。
已签收 → 已致谢
过程中
在 Zalo 上加好友
号码会固定到联系人上，你的个人 Zalo 随即发送好友请求——控制节奏，只在早 8 点到晚 8 点之间发送。对方通过后，Zalo 聊天会归入同一位客户。
+84 ••• 412 → Zalo关怀智能体跟进
关怀智能体会阅读会话，在你设定的沉默时长后跟进——遵守你的免打扰时段、每人次数上限，以及渠道的消息发送窗口。
沉默 2 小时 → 跟进团队介入
智能体向团队发送直接打开会话的推送提醒。任何人都可以在那里回复——或暂停 AI，把会话留给自己。
提醒 → AI 已暂停智能体停止回复
它会关闭该会话的 AI 和关怀，并给团队留下一句原因说明。任何人都可以在收件箱中重新开启。
AI 已关闭 · 已记录原因看看实际效果
用与产品相同的设计令牌绘制，所以这就是这些界面在你的主题下的样子——而不是别人工作区的截图。
在画布上搭建智能体
拖入它应掌握的技能、可调用的工具和必须遵守的护栏，然后看它逐个节点推理完成任务。
- 单次调用的简单智能体，或完整的工作流图
- 技能和工具在工作区内所有智能体之间共享
- 画布有版本记录——可恢复工作流图的任一历史形态
所有渠道，一个队列
Messenger、Facebook 评论、Zalo、Telegram 和网站聊天汇集到一起。智能体用你的商品目录和工具作答；团队随时可以接手会话。
- 会话旁的面板显示客户在其他渠道的历史
- 对话中自动识别手机号并关联到联系人
- 工具调用直接显示在会话中，回复依据一目了然
输入问题，输出图表和 SQL
用日常语言提问，得到答案以及生成它的查询——由你定义的指标编译而来，而不是从原始表名里猜。
- 6 种数据库和数据仓库，从 Postgres 到 BigQuery
- 根据结果的形态自动选择图表
- 任意答案都可固定到多标签页看板
一个季度的内容，策划并发布
依据品牌策划的选题填满日历，草稿写好并配上图片，在有人点击“发布”之前，什么都不会出现在主页上。
- 拖动排期即可改期；哪个字段不满意就单独重新生成
- 在你的 Brand 选定的状态上设置审批
- 发布到 Facebook 主页、WordPress 或你自己的 Webhook
一切的底层：智能体构建器
上面的所有功能都运行在同一个构建器上——所以一个技能写一次，就能用在你部署智能体的任何地方。
AI 智能体
针对你的业务场景构建和定制智能体。用可视化构建器定义角色设定、指令和行为——画布自带版本，后悔的改动一键即可恢复。
自定义技能
教智能体掌握特定领域的技能和工作流程。技能可以注入每条提示词，也可以只在问题匹配时注入——庞大的行为库不必在每次调用时都消耗 Token。
护栏
为智能体的输入和输出设置安全约束和内容策略——并审计是哪条护栏触发、做了什么、为什么。
一键部署
把智能体部署到渠道、定时任务或 API 端点。监控表现，追踪每次运行的成本，对照日志持续迭代。
工作原理
三步从想法走到生产环境。无需复杂配置，不用操心基础设施。
构建智能体
定义智能体的角色设定、指令和行为。从应用市场的模板开始，或在可视化构建器中从空白画布开始。
赋予技能、工具和知识
添加技能，连接工具，指定它需要的文档和数据库，并设置它必须遵守的护栏。
投入工作
把它部署到渠道、定时任务或 API。查看每次运行的工具调用和成本，根据实际发生的情况加以改进。
构建智能体
定义智能体的角色设定、指令和行为。从应用市场的模板开始，或在可视化构建器中从空白画布开始。
赋予技能、工具和知识
添加技能，连接工具，指定它需要的文档和数据库，并设置它必须遵守的护栏。
投入工作
把它部署到渠道、定时任务或 API。查看每次运行的工具调用和成本，根据实际发生的情况加以改进。
由强大的引擎驱动
在底层，2pm.space 远不止一个聊天界面。每项能力都是生产级引擎，让你的智能体更聪明、更快、更安全。
会思考、会行动、会迭代的智能体
2pm.space 上的每个智能体都基于 ReAct 循环——推理、行动、观察，循环往复。智能体不只是回应；它会规划、调用工具、评估结果并不断调整，直到完成任务。
- 简单模式：单次 LLM 调用，快速直接作答
- 智能体模式：多节点工作流图，支持条件路由和并行执行
- 每个节点默认支持最多 10 次工具调用迭代
- 回边（循环）让智能体可以回到之前的步骤，而不会陷入无限循环
每次对话都让记忆更聪明
2pm.space 上的智能体有记忆。三层记忆系统——租户全局记忆、智能体共享上下文、每位用户的笔记——让每次交互都能参考之前发生的一切。
- 在后台自动从每次对话中提取记忆
- 带衰减评分的语义检索——最新、最相关的记忆优先浮现
- 六种记忆类型：事实、偏好、指令、反馈、经历、流程
- 三个层面去重：LLM 提示词、向量相似度和定期整合
把智能体连接到一切
智能体调用你授予它的工具——平台内置工具、外部 Webhook、沙箱中的 Python 函数，或某个 MCP 服务器的工具。ReAct 循环会优雅地处理错误，无需人工干预即可智能重试。
- 内置工具：网页搜索、图片生成、代码执行等
- Webhook 工具：以 POST/GET/PUT/PATCH 调用任意 API，支持 Bearer 或 API 密钥认证
- 代码：沙箱中的 Python 函数作为工具，工作流的代码节点中可运行 Python 或 Bash
- MCP 支持：连接任意 MCP 服务器，发现其工具并逐个开启或关闭
你的知识库，随取随用
把文档、思维导图、电子表格和表格上传到 Collaborative Drive。智能体按需用混合检索找出最相关的片段——结合稠密向量检索与 BM25 关键词检索。
- 默认混合检索：通过 RRF 融合，70% 向量 + 30% 关键词
- 语义分块配合上下文嵌入，检索更准确
- 两种 RAG 模式：“tool”（由智能体触发）或“auto”（始终注入）
- 分层检索：先看片段摘要，需要时再取全文——节省 Token
智能体可以掌握的可复用指令
技能是注入智能体系统提示词的提示词模板——可以始终注入，也可以在用户问题匹配时自动注入。定义一次，就能在工作区的所有智能体中复用。
- “Always”模式：注入每条系统提示词，确保行为稳定
- “Auto”模式：仅在全文检索匹配到问题时注入——节省 Token
- 全局技能适用于所有智能体；专属技能只作用于指定智能体
- 系统技能在整个平台生效，不受租户限制
每次智能体运行都清清楚楚
每次执行都被端到端追踪——逐节点的 Token 用量、成本、延迟、工具调用和护栏结果。排查任何故障，优化成本，准确了解智能体在做什么。
- 逐节点追踪：每一步的输入 Token、输出 Token 和成本
- 执行日志包含完整消息历史和工具调用结果
- 护栏审计：查看哪些护栏被触发、采取了什么措施、原因是什么
- 记忆提取日志：追踪每次对话学到了什么
团队为什么选择 2pm.space
看看 2pm.space 如何把零散的工具整合成统一的平台，改变你的 AI 工作流。
收件箱用一个工具，仪表盘用另一个，内容再用第三个——而它们彼此之间互不共享信息。
一个工作区，同样的智能体、记忆和知识库同时服务这三件事。
主页上的聊天机器人照着脚本回答，一遇到真正的问题就放弃。
一个掌握你的文档、商品目录和工具的智能体——同事一键即可接手。
每个关于数据的问题都要排队等分析师。
任何人都能用日常语言提问并得到答案，附带 SQL。
会话之间没有记忆。每次开启新对话，上下文就全丢了。
分层记忆，跨智能体、跨渠道、跨会话持久保留。
按席位计费，邀请团队其他成员就要多付钱。
所有功能免费，成员不限人数，用量按模型提供商的原价计费。
访问权限要么全给要么不给，只负责一个主页的外包人员也能看到整个工作区。
为成员、角色和团队提供按资源授权和渠道级访问控制。
还有更多
为希望完全掌控 AI 的团队打造——从第一个原型到生产环境。
应用市场与应用
把智能体模板安装到工作区再加以修改，或把基于平台构建的应用发布到你自己的工作区。
试验场
在智能体面对客户之前先测试。重放对话，检查思考链，观察每次工具调用的结果。
团队工作区
多个工作区，各自拥有独立的成员、角色和数据——界面提供八种语言。
全局记忆
工作区级的记忆，所有智能体都能读写——一个智能体了解到的业务信息，不会只锁在它自己的对话里。
常见问题
关于用 2pm.space 构建和部署 AI 智能体，你需要知道的一切。
一个工作区：你在这里构建 AI 智能体，并真正让它们投入工作——在 Messenger、Zalo、Telegram 和网站聊天上回复客户，用日常语言回答关于数据库的问题，运营你的内容日历——一切都建立在存放实时文档、思维导图和表格的共享云盘之上。
从单次调用的助手，到带条件路由、并行分支和评估循环的多节点工作流都可以。常见的有客服智能体、研究助理、内容写手、数据分析师和内部自动化，每一个都由同一套技能、工具、知识和护栏组装而成。
不需要。智能体以可视化方式构建——角色设定、指令、技能、工具和护栏都是配置项，还有应用市场的模板可以直接起步。如果你会写代码，沙箱化的 Python 工具、API 和 MCP 端点也随时可用。
三种方式协同工作。记忆在后台从对话中提取并按语义检索，所以智能体记得别人告诉过它什么。云盘中的文档通过向量与关键词混合检索按需取用。而技能——写一次即可复用的指令——会始终注入提示词，或只在问题匹配时注入。
可以。消息应用作为一等渠道接入，HTTP API 作为 Webhook 工具接入，六种数据库和数据仓库作为数据连接接入，任意 MCP 服务器作为可发现并启用的工具来源接入。其他任何系统都可以通过普通 Webhook 接入。
所有功能免费，没有付费档位，也不按席位收费。你只为 AI 用量付费——模型 Token 按提供商的原价计费、不加价，平台只在你充值时收取一笔固定费用。超出基础额度的存储空间是唯一按月计费的项目。
工作区包含成员、角色和团队，权限按资源、按操作授予。在此之上，单个智能体、文档、渠道或看板还有各自的访问列表——所以可以只给外包人员一个主页的权限，而不开放整个工作区。
每次运行都有端到端日志：消息内容、每次工具调用及其返回结果、每一步的 Token 和成本，以及哪些护栏被触发、做了什么。定时运行、Webhook 投递和跟进发送也各有独立日志，放在一旁可查。