BI 看板 · 看板 · SQL Lab

从一个问题开始的
仪表盘

用日常语言向数据库提问,固定生成的图表,它就会加入团队一直开着的看板——支持多标签页、可以触达每个卡片的筛选,以及一键即可对比上一周期。

三步,从问题到看板

提问,固定,共享。

1

提问,或直接写 SQL

Ask Data 用日常语言配上图表来回答问题。SQL Lab 让你自己写查询,或者让 AI 根据描述帮你起草。

2

固定到看板

把图表固定到一个看板和一个标签页——新建一个,或用已有的。这张卡片保留的是它的查询,而不只是一张图片。

3

共享它

把看板共享给需要它的人。筛选条件保存在链接里,所以打开一个链接就能看到你当时看到的那个视图。

始终诚实的看板

每张卡片都是对你数据模型的一次查询,而不是一张截图。

同一个营收定义

卡片查询的是 Ask Data 所用的同一个语义模型,所以一个指标只需定义一次,在每张图表、每个看板里都是同一个意思。

Ask Data 是如何工作的

能触达每张卡片的筛选

在你的模型标记为可筛选的任意维度上添加一个看板筛选——文本、单选、多选、日期或日期范围——每张用到它的卡片都会重新运行。做不到的卡片会明确说明。

本期对比上期

与上一周期、去年同期或你选定的区间对比,并按天、周、月、季度或年重新分桶时间。

九种画法

柱状图、横向柱状图、堆叠图、100% 堆叠图、折线图、面积图、饼图、散点图,以及单数字卡片——每张卡片都可以单独设置坐标轴、图例、数据标签和系列颜色。

给较真的人用的 SQL Lab

对着模型写 CubeQL,查看它编译出的原生 SQL,保存你的查询,把写得好的一条转成可复用的派生 cube。

智能体也能搭看板

BI Board 工具让智能体创建看板、添加图表并读取某张卡片的数据——同样的操作也开放在我们的 MCP 服务器上,供 Claude Code 或 Cursor 使用。

一个看板支持什么

图表、格式、筛选和时间——完整清单。

图表类型

  • 柱状图和横向柱状图
  • 堆叠图和 100% 堆叠图
  • 折线图和面积图
  • 饼图
  • 散点图
  • 数字卡片

格式

  • 数字、货币、百分比或字节
  • 小数位、紧凑的 K / M / B 和分隔符
  • 前缀和后缀
  • 坐标轴标题、最小值、最大值和对数刻度
  • 图例、数据标签和系列颜色
  • 按字段覆盖模型自带的格式

筛选

  • 作用于模型中任意可筛选的维度
  • 文本、单选、多选、日期和日期范围
  • 等于、不等于、包含、以…开头、以…结尾
  • 保存在链接里,方便分享同一个视图
  • 在某张卡片的分类中进行搜索

时间

  • 与上一周期对比
  • 或去年同期
  • 或自定义区间
  • 按天、周、月、季度或年分组
  • 相对日期区间始终保持相对

SQL Lab

  • 对着语义模型写 CubeQL
  • 它编译出的原生 SQL
  • AI 根据描述起草查询
  • 保存过的查询
  • 把一条查询保存为派生 cube

看板与共享

  • 一个看板下的多个标签页,可重命名和重新排序
  • 可拖拽调整大小的布局
  • 按需刷新某张卡片
  • 与同事共享
  • 智能体和 MCP 客户端也能搭看板

表格报表 vs. 实时看板

同一份周一数字,两种做法。

没有 2pm.space 时
有了 2pm.space

每个周一,都有人要导出、粘贴、重新画一次图表。

这张卡片保留着它的查询——刷新一下就是最新数据。

两份报告,两个不同的营收定义。

每张卡片都从模型里读取同一个指标。

“能不能看看上个月的?”意味着又要做一份新报告。

改一下看板筛选,或打开对比功能。

一个图表需求要等会写 SQL 的人有空。

用日常语言提问,把答案固定下来。

关于 BI 看板的问题

人们在搭建第一个看板之前常问的问题。

把你的数字 放到每个人都能看到的地方

连接一个数据库,提一个问题,固定这个答案。