MCP 服务器 · Claude Code · Cursor

你的工作区,
就在你的 AI 客户端里

用一个 API 密钥,把 Claude Code、Cursor 或任意 MCP 客户端连接到 2pm.space。让它搭一个智能体、修一条工作流、填一张 Drive 表格,或把一张图表放上看板——它执行的操作和应用本身一模一样,且只限于你这把密钥允许的范围。

三步,完成连接

一把密钥,一段代码,一句请求。

1

创建一个 API 密钥

在“设置 › API 密钥与 MCP”里创建一把密钥,选择它能做什么。一把密钥的权限永远不会超过创建它的人。

2

粘贴代码片段

把 Claude Code 或 Cursor 的服务器配置块——端点,以及放进 X-API-Key 请求头的密钥——复制进客户端的配置文件。

3

直接提需求

告诉客户端你想要什么。它会列出工作区的工具,读取这项任务对应的指南,然后一步步调用它们。

整个工作区,都变成了工具

不是一个只读的窗口——而是应用本身在执行的那些操作。

任意 MCP 客户端

一个通过 Streamable HTTP 提供的远程服务器,因此可以搭配 Claude Code、Cursor 以及任何支持 MCP 的客户端。应用内的设置页面会给出各自的接入代码片段。

超过 300 个工具

智能体及其画布、工具、技能、知识、护栏和记忆、Drive 文档、表格、思维导图和分镜脚本、数据源和看板、品牌、内容日历和渠道。

限定于密钥的权限

服务器只会列出这把密钥权限允许的工具,且这把密钥以创建它的成员的身份行事。只给一把密钥读取权限,它就什么都改不了。

查看角色与权限

面向长任务的指南

19 份内置指南——搭建一个智能体、配置 RAG、整理一个数据源、规划内容日历——客户端会在开始之前先读取它们。

你的 Drive,就在编辑器里

创建和编辑文档,填写 Drive 表格,给思维导图加节点,或给分镜脚本加镜头——这些改动会同步出现在应用里,供团队查看。

数据与看板

通过语义模型查询一个已连接的数据库,搭建一个看板并添加图表,或调整模型的指标和关联关系。

了解 BI 看板

服务器暴露了什么

连接方式、密钥,以及客户端能操作的工作区各个部分。

连接

  • 通过 Streamable HTTP 提供的远程 MCP 服务器
  • 一个端点,在设置页面上给出
  • Claude Code 和 Cursor 的代码片段
  • 可在 /.well-known/ai-catalog.json 被发现

密钥与权限

  • 放在 X-API-Key 请求头中的工作区 API 密钥
  • 密钥以创建它的成员的身份行事
  • 权限不会超过创建者本人
  • 可选的有效期
  • 只列出被允许的工具

智能体

  • 创建、配置和删除智能体
  • 逐个节点编辑工作流画布
  • 分配工具、技能和知识
  • 保存和恢复画布版本
  • 运行一次测试并读取执行轨迹

Drive 与内容

  • 文档、文件夹和 Drive 表格
  • 思维导图——节点、形状和表格
  • 分镜脚本——场景、镜头和画面
  • 品牌及其商品和图片
  • 内容日历的排期

数据

  • 数据源、数据表和作用范围
  • 语义模型:cube、指标、关联
  • 用 CubeQL 或 SQL 查询
  • BI 看板、标签页、图表和筛选

渠道与收件箱

  • 渠道及其设置
  • 会话及其消息
  • 关怀智能体和触发条件
  • 护栏和记忆

在标签页之间复制粘贴 vs. MCP

同一次改动,两种做法。

没有 2pm.space 时
有了 2pm.space

把应用讲给你的 AI 听,再把它的答案手动搬回应用里。

客户端通过工作区自己的操作,直接完成这次改动。

一个全权限令牌,粘贴到了聊天窗口里。

一把权限不超过创建者的密钥——工具列表也就止步于此。

客户端要自己猜一套多步骤配置该怎么做。

它会先读这项任务对应的指南。

在每个工作区里,都手动重新搭一遍同一个智能体。

只需提一次要求,客户端会逐个节点把它搭出来。

关于 MCP 的问题

人们在接入一个客户端之前常问的问题。

在你的工作区里干活, 不用离开你的编辑器

创建一把密钥,粘贴代码片段,直接提需求。