2pm.space三步，从想法到可用的智能体
画出流程，配上装备，再放到真正干活的地方。
画出任务
选择 Simple 模式写一条提示词，或选择 Agentic 模式把任务铺成画布上的节点——检索、推理、核对、分支——从左到右依次连接。
配上所需的一切
把工具、技能、知识和记忆挂到智能体或某个具体节点上，并设置每条消息都要经过的护栏。
让它开始干活
先在画布上测试，再把它接到某个收件箱渠道、一个调度任务、作为另一个智能体的工具，或某个 MCP 客户端。
画出任务
选择 Simple 模式写一条提示词，或选择 Agentic 模式把任务铺成画布上的节点——检索、推理、核对、分支——从左到右依次连接。
配上所需的一切
把工具、技能、知识和记忆挂到智能体或某个具体节点上，并设置每条消息都要经过的护栏。
让它开始干活
先在画布上测试，再把它接到某个收件箱渠道、一个调度任务、作为另一个智能体的工具，或某个 MCP 客户端。
不只是带工具的提示词
一张画布，用来处理一条提示词做不到的任务。
Simple 或 Agentic
Simple 模式的智能体只是一次模型调用，加上你的系统提示词——适合问答、翻译和摘要。Agentic 模式把智能体变成一张节点图，用于需要多个步骤、且步骤之间要做决策的任务。
十六种节点
Agent、Crew、Run Agent、Code、Knowledge Retrieval、Skill Retrieval、Drive Action、Condition、Parallel、Loop、Evaluation、Human Review、Message、Send——每一种都是一张可拖到画布上、彼此相连的卡片。
自己核对自己的答案
Evaluation 节点用规则或 LLM 评审给答案打分并决定流向：Pass 就继续往下走，Retry 会把它送回智能体再试一次，最多可设定重试次数上限。
在关键处交给人
Human Review 节点会暂停运行，直到有人批准或驳回；Message 节点可以在流程继续之前，通过表单或按钮向客户询问细节。
工具、技能与知识
60 个内置工具、你自己的 HTTP API 和 Python 代码、MCP 服务器，以及把另一个智能体当作工具。技能可以注入每条提示词，也可以只在问题匹配时才注入——庞大的技能库不必在每次调用时都消耗 Token。
浏览工具目录测试、追踪、随时回滚
在画布上运行流程，查看每个节点的输出、Token 和成本。保存画布版本，一旦某次改动不理想，随时恢复。
画布上有什么
每一种节点、模型目录，以及智能体可以运行的每一个地方。
推理与行动
- Agent——拥有自己的模型、提示词和工具，在推理-行动循环中运行
- Crew——一组 CrewAI 智能体与任务
- Run Agent——调用一个你已经构建好的智能体
- Code——沙箱中的 Python 或 Bash，不产生 LLM 成本
流程控制
- Start——消息进入的入口
- Condition——按规则分支，不产生 LLM 成本
- Parallel——同时执行每一条外发分支
- Loop 与 Exit Loop——遍历一个列表，或重复 N 次
核对与真人介入
- Evaluation——用规则或 LLM 评审打分，然后 Pass 或 Retry
- Human Review——暂停等待批准或驳回
- Message——一条消息、一个表单或几个按钮
- Send——给客户发消息后继续往下走
知识与数据
- Knowledge Retrieval——语义、关键词或混合检索
- Skill Retrieval——无需 LLM 步骤即可匹配技能
- Drive Action——创建、读取或更新文档、表格、思维导图和分镜脚本
- 跨对话保留的记忆，以及每个智能体共享的工作区记忆
模型
- Anthropic、OpenAI、Google 和 DeepSeek
- 阿里巴巴 Qwen、智谱 GLM、xAI 和 MiniMax
- 按 Agent 节点各自选择模型，而不是整个工作流只用一个
- 从工作区额度中扣费——无需自行管理各家提供商的密钥
运行的地方
- 收件箱渠道：Messenger、Telegram、个人 Zalo、网站聊天
- 调度器，按周期性时间表运行
- 作为工具暴露给另一个智能体
- Claude Code、Cursor 等 MCP 客户端
- 试验场，在任何客户看到之前先行测试
提示词输入框 vs. 智能体构建器
同一件事，两种做法。
一条提示词要同时完成检索、推理、核对和回复——却看不出到底是哪一步出了问题。
每件事都是独立的节点，运行日志会显示每个节点收到了什么、返回了什么、花费了多少。
一个错误的答案直接发到了客户面前。
Evaluation 节点会拦下它，退回去再试一次，客户根本看不到。
一个有风险的操作需要开发者专门搭一道审批步骤。
在它前面放一个 Human Review 节点，运行就会等一句“同意”。
一次改动把智能体弄坏了，只能凭记忆重新搭一遍。
把画布恢复到改动之前的那个版本。
关于智能体构建器的问题
人们在搭建第一个工作流之前常问的问题。