2pm.space顧客も、データも、コンテンツも。
1つの AI ワークスペースで
スキル、ツール、ガードレールを備えたエージェントを構築し、実際の仕事を任せましょう — Messenger や Zalo への返信、データベースから普段の言葉での回答、来週のコンテンツカレンダーづくり。すべてが、ライブなドキュメント、マインドマップ、テーブルを共有するドライブの上で動きます。
results = search_kb( "Q4 sales", top_k=6 )
chart = generate_chart( revenue_data, type="bar" )
8つの製品を、1つのワークスペースに
同じエージェント、同じメモリ、同じナレッジベースを共有しています — 1か所にまとめている理由は、まさにそこにあります。
推論し、行動し、繰り返すエージェント
計画を立て、ツールを呼び出し、ドキュメントを読み、タスクが終わるまで調整を続けるエージェントのためのビジュアルビルダー — 1つのプロンプトを包んだだけのものではありません。
- 1回の呼び出しで完結するシンプルなエージェントも、複数ノードのワークフローグラフも
- すべてのエージェントで共有するスキル、ツール、ガードレール
- 会話をまたいで保持される3層のメモリ
- トークン、コスト、すべてのツール呼び出しを記録する実行ログ
すべての顧客との会話を、1つのキューに
Messenger、Telegram、サイトのチャット、個人 Zalo に、商品を知るエージェントが応答。チームが対応するときは「AIを停止」で切り替えられます。
- ページのコメントや Pancake にも対応。それ以外は Webhook チャネルで
- どのスレッドでも AI を停止でき、エージェントの注文は下書きでチームの確定を待つ
- 電話番号を検出して連絡先に紐づけ
- 送信しない時間帯と1人あたりの上限を守るケアのフォローアップ
データベースに、普段の言葉で
データウェアハウスを接続し、メジャーを一度定義すれば、誰でも質問して、グラフ、表、SQL 付きの回答を受け取れます。
- Postgres から BigQuery まで、6種類のデータベースとデータウェアハウス
- セマンティックモデルがあるから、回答どうしが食い違わない
- フィルターと相対的な期間指定を備えた複数タブのボード
- SQL ラボと、検証済みの質問と SQL のペア
企画して、書いて、画像を付けて、公開する
Brand を一度設定すれば、エージェントがカレンダーを埋め、文章を書き、画像を生成します — 公開は「公開」を押したときだけ。Brand が求める場所には承認が入ります。
- ブランドの口調と商品に沿って企画されるアイデア
- つなぎ替えできるステップのキャンバスで画像を生成
- Brand が選んだステータスで承認
- Facebook ページ、WordPress、自社の Webhook に公開
ステップのキャンバスから、ブランドに沿った画像を
商品写真、プロンプト、モデルを、再実行できるステップのキャンバスに置きます — プロンプトで商品名を出せば、商品写真が自動で添付されます。
- 11社の25の画像モデル、GPT Image から FLUX.2、Nano Banana まで
- 生成、最大16枚の参照画像を使った編集、背景除去
- ラフなメモを、ブランドに合わせたきちんとしたプロンプトに書き直し
- リアルタイムの共同編集と、すべての画像の出どころの記録
台本から、レンダリングしたクリップまで
台本をシーンとショットに分け、すべてのコマで登場人物や商品の見た目をそろえたまま、ショット単位でもシーン全体でも動画にレンダリングします。
- カメラ、アクション、セリフを備えたシーン、ショット、キーフレーム
- 一貫性を保つ要素 — 登場人物、商品、ロケーション
- Kling と Seedance で動画を生成、レンダリング前にコストを表示
- すべてのテイクを保存し、以前のレンダリングにもすぐ戻せる
どこから連絡してきても、1つのレコード
すべてのチャネルの会話、スレッドの途中で拾った電話番号、自社システムのライブデータが、エージェントが回答の拠り所にできる1人の顧客にまとまります。
- チャネルをまたいで連絡先を照合し、1本のタイムラインに
- 自社で管理する HTTP エンドポイントからの補完
- スプレッドシートのインポートと、カーソル方式の同期
- API だけでなく、データベースで権限を制御
エージェントが読む、チームの共有頭脳
チームがリアルタイムで一緒に編集するドキュメント、マインドマップ、テーブル — そして、エージェントが回答するときに検索するナレッジベースそのものです。
- ライブカーソル付きのリアルタイム共同編集
- ハイブリッド検索：ベクトル検索とキーワード検索を融合
- 閲覧、コメント、編集の権限を付けてリンクで共有
- マインドマップは無料・無制限、ノード数の上限なし
最初のメッセージからお礼まで
お客様がどのチャネルからでもメッセージを送ると、2pm AI がナレッジ、スキル、ツール、メモリを使って相談に乗り、注文を受け、代引き（COD）配送を手配し、お礼を伝えます — 会話の流れが変わっても、どちらに進むべきかを判断します。
お客様がチャット
- Messenger“青いの、まだ在庫ありますか？”
- Telegram“ダナンまで配送できますか？”
- ウェブサイトウィジェット“これ2つだといくらになりますか？”
- 個人 Zalo“代引きで払えますか？”
2pm AI が接客
すべてのチャネルの裏側に、1つのエージェント。ワークスペースが知っていることをすべて活用します。
内容を確認
商品、電話番号、配送先住所をお客様と確認し合います。
住所を保存注文を作成
カタログの価格で受注を作成 — チームが確定する下書きにするか、そのまま確定します。
SO-2026-48213COD 配送を手配
代引き金額を付けて Viettel Post に手配するか、自社の配送業者向けに納品書として残します。
COD · 追跡番号お礼を伝える
配達完了が報告されると、イベントルールがお礼を送信 — スレッドの内容から書くか、テンプレートを使います。
配達済み → お礼済み
その途中で
Zalo で友だち追加
番号は連絡先に紐づけられ、個人 Zalo から友だち申請を送信 — 間隔を空けて、午前8時から午後8時の間に。承認されると、Zalo のチャットも同じ顧客にまとまります。
+84 ••• 412 → Zaloケアがフォローアップ
ケアエージェントがスレッドを読み、設定した無応答時間の後にフォローアップ — 送信しない時間帯を避け、1人あたりの上限を守り、チャネルのメッセージ送信期間内に送ります。
無応答2時間 → フォローアップチームが入る
エージェントがスレッドを開くプッシュ通知をチームに送ります。誰でもそこで返信でき、AI を停止してスレッドを引き取ることもできます。
通知 → AI 停止エージェントが返信を停止
そのスレッドの AI とケアをオフにし、チームに1行の理由を残します。受信箱から誰でもオンに戻せます。
AI オフ · 理由を記録実際の動きを見る
製品と同じデザイントークンで描いているので、あなたのテーマで見たときそのままの画面です — 誰かほかの人のワークスペースのスクリーンショットではありません。
キャンバスでエージェントを組み立てる
知っておくべきスキル、呼び出してよいツール、守るべきガードレールを配置し、エージェントがノードを1つずつたどってタスクを推論していく様子を見守ります。
- 1回の呼び出しで完結するシンプルなエージェントも、本格的なワークフローグラフも
- ワークスペース内のすべてのエージェントで共有するスキルとツール
- バージョン管理されたキャンバス — グラフの以前の形にいつでも復元
すべてのチャネルを1つのキューに
Messenger、Facebook のコメント、Zalo、Telegram、ウェブサイトチャットがまとめて届きます。エージェントはカタログとツールを使って回答し、チームはいつでもスレッドを引き継げます。
- ほかのチャネルでのお客様の履歴を、スレッド横のパネルに表示
- 会話の途中で電話番号を検出し、連絡先に紐づけ
- ツール呼び出しをその場で表示し、返信が何をもとに作られたかがわかる
質問を入れれば、グラフと SQL が出てくる
普段の言葉で質問すると、回答とそれを導いたクエリが返ってきます。生のテーブル名から推測するのではなく、自分で定義したメジャーから組み立てられたクエリです。
- Postgres から BigQuery まで、6種類のデータベースとデータウェアハウス
- 結果の形に合わせて選ばれるグラフ
- どの回答も複数タブのボードにピン留め
四半期分のコンテンツを、企画から公開まで
ブランドに沿って企画されたアイデアがカレンダーを埋め、下書きが書かれて画像が付きます。誰かが「公開」を押すまで、ページには何も出ません。
- スロットをドラッグして日程を変更し、外れたフィールドだけを再生成
- Brand が選んだステータスで承認
- Facebook ページ、WordPress、自社の Webhook に公開
そのすべてを支えるエージェントビルダー
ここまでのすべてが同じビルダーで動いています — 一度書いたスキルは、エージェントを置くあらゆる場所で使えます。
AI エージェント
用途に合わせたインテリジェントなエージェントを構築・カスタマイズ。ビジュアルビルダーでペルソナ、指示、振る舞いを定義し、キャンバスをバージョン管理しておけば、後悔した変更もすぐに元に戻せます。
カスタムスキル
業界特有のスキルやワークフローをエージェントに教えます。スキルはすべてのプロンプトに注入することも、質問が一致したときだけ注入することもできます — 振る舞いのライブラリが大きくなっても、呼び出しのたびにトークンを消費しません。
ツール連携
エージェントを外部の API、データベース、サービスに接続。Webhook ツール、サンドボックスの Python 関数、組み込みの連携、MCP サーバー、またはツールとして公開した別のエージェント。
すべての接続先を見るガードレール
エージェントに入るものと出てくるものに、安全上の制約とコンテンツポリシーを設定 — どのガードが作動し、何をし、なぜそうしたかの監査記録付きで。
Collaborative Drive
リアルタイムで共同編集できるドキュメント、マインドマップ、テーブル。チームの共有ナレッジベースであり、エージェントが検索する場所でもあります。
無料のマインドマップ作成ツールを試すワンクリックでデプロイ
エージェントをチャネル、スケジュール、API エンドポイントに配置。パフォーマンスを監視し、実行ごとのコストを追跡し、ログを見ながら改善を重ねます。
仕組み
アイデアから本番運用まで3ステップ。複雑なセットアップも、インフラの悩みもありません。
エージェントを構築
エージェントのペルソナ、指示、振る舞いを定義します。マーケットプレイスのテンプレートから始めても、ビジュアルビルダーの白紙のキャンバスから始めても構いません。
スキル、ツール、ナレッジを与える
スキルを追加し、ツールを接続し、必要なドキュメントやデータベースを指定して、守るべきガードレールを設定します。
仕事を任せる
チャネル、スケジュール、API に送り出します。すべての実行をツール呼び出しやコストとともに見守り、実際に起きたことから改善します。
エージェントを構築
エージェントのペルソナ、指示、振る舞いを定義します。マーケットプレイスのテンプレートから始めても、ビジュアルビルダーの白紙のキャンバスから始めても構いません。
スキル、ツール、ナレッジを与える
スキルを追加し、ツールを接続し、必要なドキュメントやデータベースを指定して、守るべきガードレールを設定します。
仕事を任せる
チャネル、スケジュール、API に送り出します。すべての実行をツール呼び出しやコストとともに見守り、実際に起きたことから改善します。
強力なエンジンの上に
2pm.space の中身は、ただのチャット画面ではありません。すべての機能が、エージェントをより賢く、速く、安全にするために設計された本番品質のエンジンです。
考え、行動し、繰り返すエージェント
2pm.space のすべてのエージェントは ReAct ループの上に構築されています — 推論し、行動し、観察し、繰り返す。エージェントはただ応答するのではなく、計画を立て、ツールを呼び出し、結果を評価し、タスクが終わるまで調整します。
- シンプルモード：1回の LLM 呼び出しで、速く直接的な回答
- エージェンティックモード：条件分岐と並列実行を備えた複数ノードのワークフローグラフ
- 各ノードはデフォルトで最大10回のツール呼び出しの反復に対応
- バックエッジ（循環）で、無限ループに陥らずにステップを再訪可能
会話を重ねるほど賢くなるメモリ
2pm.space のエージェントは覚えています。3層のメモリシステム — テナント全体のグローバルメモリ、エージェントごとの共有コンテキスト、ユーザーごとのメモ — により、すべてのやり取りが過去の経緯を踏まえたものになります。
- すべての会話からバックグラウンドでメモリを自動抽出
- 減衰スコアリング付きのセマンティック検索 — 新しく関連性の高い記憶が先に浮かぶ
- 6種類のメモリ：事実、好み、指示、フィードバック、エピソード、手順
- 3段階の重複排除：LLM プロンプト、ベクトル類似度、定期的な統合
エージェントを、あらゆるものに接続
エージェントは与えられたツールを呼び出します — プラットフォームの組み込みツール、外部の Webhook、サンドボックスの Python 関数、MCP サーバーのツール。ReAct ループはエラーを適切に処理し、手動の介入なしに賢く再試行します。
- 組み込みツール：Web 検索、画像生成、コード実行など
- Webhook ツール：Bearer または API キー認証で、あらゆる API に POST/GET/PUT/PATCH
- コード：サンドボックスの Python 関数をツールとして、ワークフローのコードノードでは Python や Bash を
- MCP 対応：あらゆる MCP サーバーに接続し、ツールを検出してひとつずつオン・オフ
ナレッジベースを、いつでも手の届くところに
ドキュメント、マインドマップ、スプレッドシート、テーブルを Collaborative Drive にアップロード。エージェントは必要なときに、密ベクトル検索と BM25 キーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索で、最も関連性の高いチャンクを取り出します。
- デフォルトでハイブリッド検索：RRF による融合で、ベクトル70%＋キーワード30%
- 文脈を考慮した埋め込みによるセマンティックチャンキングで、検索精度を向上
- 2つの RAG モード：「tool」（エージェントが呼び出す）または「auto」（常に注入）
- 段階的な検索：まずチャンクの要約、必要に応じて全文 — トークンを節約
エージェントが使いこなす、再利用可能な指示
スキルは、エージェントのシステムプロンプトに注入されるプロンプトテンプレートです — 常に、またはユーザーの質問が一致したときに自動で。一度定義すれば、ワークスペース内のすべてのエージェントで再利用できます。
- 「常に」モード：すべてのシステムプロンプトに注入し、振る舞いを確実に
- 「自動」モード：全文検索で質問が一致したときだけ注入 — トークンを節約
- グローバルスキルはすべてのエージェントに適用、エージェント固有のスキルはその範囲内に
- システムスキルはプラットフォーム全体に適用され、テナントの制限を受けない
すべてのエージェント実行を完全に可視化
すべての実行をエンドツーエンドで追跡 — ノードごとのトークン使用量、コスト、レイテンシ、ツール呼び出し、ガードの結果。あらゆる失敗をデバッグし、コストを最適化し、エージェントが何をしているのかを正確に把握できます。
- ノードごとの追跡：ステップごとの入力トークン、出力トークン、コスト
- メッセージ履歴とツール呼び出しの結果をすべて含む実行ログ
- ガードレールの監査：どのガードが作動し、どんな措置が取られ、なぜそうなったか
- メモリ抽出ログ：各会話から何を学んだかを追跡
2pm.space が選ばれる理由
バラバラのツールから1つのプラットフォームへ。2pm.space が AI ワークフローをどう変えるかをご覧ください。
受信箱に1つ、ダッシュボードに1つ、コンテンツにもう1つのツール — そしてどれも、知っていることを共有しない。
同じエージェント、メモリ、ナレッジベースが3つすべてを支える、1つのワークスペース。
ページに置いたチャットボットは、シナリオどおりにしか答えられず、本当の質問をされるとお手上げ。
ドキュメント、カタログ、ツールを備えたエージェント — そしてワンクリックでチームメンバーにつながる。
数字に関する質問は、すべてアナリストの順番待ち。
誰でも普段の言葉で質問し、SQL 付きで答えを受け取れる。
セッション間の記憶がない。新しいチャットを始めるたびにコンテキストが失われる。
エージェント、チャネル、セッションをまたいで保持される階層型のメモリ。
席数課金のせいで、チームのほかのメンバーを招待するほど損をする。
すべての機能が無料、メンバー数は無制限、利用分はモデル提供元の料金そのままで請求。
アクセスは全部か無しか。1つのページを担当する外部スタッフにも、ワークスペース全体が見えてしまう。
メンバー、ロール、チームごとに、リソース単位の権限とチャネル単位のアクセス。
ほかにも、まだまだ
最初のプロトタイプから本番運用まで、AI を完全にコントロールしたいチームのために。
連携と MCP
チャネル、HTTP API、データベース、サンドボックス化されたコード、MCP サーバー — そして外部クライアントからワークスペースを操作できる、独自の MCP エンドポイント。
連携の一覧を見るAPI アクセス
作成者の権限の範囲に限定されたワークスペースの API キー。自社アプリケーションから、エージェント、ドキュメント、ボードを操作できます。
スケジューラ
エージェントをスケジュールで実行 — 朝のレポート、夜間の一斉チェック、週次のダイジェスト — 実行履歴はほかのすべてのログと並べて保存されます。
マーケットプレイスとアプリ
エージェントのテンプレートをワークスペースにインストールして編集したり、プラットフォーム上で作ったアプリを自分のワークスペースに配布したりできます。
プレイグラウンド
お客様に会わせる前にエージェントをテスト。会話を再生し、思考の過程を確認し、各ツール呼び出しが解決していく様子を見守ります。
チームワークスペース
複数のワークスペースを持て、それぞれに独自のメンバー、ロール、データがあります — インターフェースは8言語に対応しています。
グローバルメモリ
すべてのエージェントが読み書きする、ワークスペース単位のメモリ — あるエージェントが事業について学んだことが、その会話の中に閉じ込められません。
よくある質問
2pm.space で AI エージェントを構築・デプロイするために知っておきたいことのすべて。
AI エージェントを構築し、実際に仕事を任せるためのワークスペースです — Messenger、Zalo、Telegram、ウェブサイトチャットでお客様に回答し、データベースに関する質問に普段の言葉で答え、コンテンツカレンダーを回します。そのすべてが、ライブなドキュメント、マインドマップ、テーブルを共有するドライブの上で動きます。
1回の呼び出しで完結するアシスタントから、条件分岐、並列ブランチ、評価ループを備えた複数ノードのワークフローまで、何でも作れます。サポートエージェント、リサーチアシスタント、コンテンツライター、データアナリスト、社内の自動化がよくある形で、どれも同じスキル、ツール、ナレッジ、ガードレールから組み立てられます。
いいえ。エージェントはビジュアルに構築します — ペルソナ、指示、スキル、ツール、ガードレールはすべて設定で、出発点となるテンプレートのマーケットプレイスもあります。コードを書く場合は、サンドボックス化された Python のツール、API、MCP エンドポイントも用意されています。
3つの方法を組み合わせています。メモリは会話からバックグラウンドで抽出され、意味で検索されるので、エージェントは言われたことを覚えています。ドライブのドキュメントは、ベクトルとキーワードのハイブリッド検索で必要なときに取り出されます。そしてスキル — 一度書けば再利用できる指示 — は、常に、または質問が一致したときだけプロンプトに注入されます。
はい。メッセージングチャネルはファーストクラスのチャネルとして、HTTP API は Webhook ツールとして、6種類のデータベースとデータウェアハウスはデータ接続として、あらゆる MCP サーバーは検出して有効にするツールのソースとして接続できます。それ以外は、シンプルな Webhook を通じてつながります。
すべての機能が無料で、有料プランも席数による課金もありません。お支払いいただくのは AI の利用分だけです — モデルのトークンは提供元の料金そのままで上乗せなしに請求され、プラットフォームはクレジットを追加するときに一律の手数料を一度だけいただきます。月額で請求されるのは、含まれる基本容量を超えたストレージだけです。
ワークスペースにはメンバー、ロール、チームがあり、権限はリソースごと、アクションごとに付与されます。さらに、個々のエージェント、ドキュメント、チャネル、ボードがそれぞれ独自のアクセスリストを持つため、外部スタッフにワークスペース全体ではなく、1つのページだけを渡せます。
すべての実行がエンドツーエンドで記録されます。メッセージ、各ツール呼び出しとその戻り値、ステップごとのトークンとコスト、どのガードレールが作動して何をしたか。スケジュール実行、Webhook の配信、フォローアップの送信も、それぞれのログがその隣に保存されます。