2pm.space商品写真から、キャンペーンのビジュアルまで
3ステップ。どのステップも単独で再実行できます。
手元の素材を置く
パソコン、ドライブ、またはブランドに登録した画像から商品写真を、そしてプロンプトを — ラフなもので構いません。それぞれを独立したノードにも、画像ステップの参照画像にもできます。
ステップをつなぐ
プロンプトを生成に、写真を画像編集につなぎ、ステップごとにモデルを選んで、比率、解像度、品質、生成枚数を設定します。
納得いくまで再実行
再生成すると、前の結果を上書きせず隣に新しい結果ができるので、すべての試行がキャンバスに残ります。背景除去、結果のさらなる編集、ダウンロードも可能です。
手元の素材を置く
パソコン、ドライブ、またはブランドに登録した画像から商品写真を、そしてプロンプトを — ラフなもので構いません。それぞれを独立したノードにも、画像ステップの参照画像にもできます。
ステップをつなぐ
プロンプトを生成に、写真を画像編集につなぎ、ステップごとにモデルを選んで、比率、解像度、品質、生成枚数を設定します。
納得いくまで再実行
再生成すると、前の結果を上書きせず隣に新しい結果ができるので、すべての試行がキャンバスに残ります。背景除去、結果のさらなる編集、ダウンロードも可能です。
また必要になる画像のために
プロンプトの入力欄ではなく、すべての画像の作り方を覚えているキャンバスです。
25のモデルを1つのキャンバスで
GPT Image、Seedream、FLUX.2、Nano Banana、Qwen Image、Ideogram、Recraft など — ステップごとにモデルを選べるので、2つのモデルの比較は、ブラウザのタブ2つとスプレッドシートではなく、ノード2つを並べるだけです。
自社の商品を、そのままの姿で
すべての生成ステップには Brand が設定されています。プロンプトでその商品名を出せば、アップロードした商品写真が参照として一緒に使われるので、ポスターのボトルはちゃんと自社のボトルになります。
ブランドを知っているプロンプトライター
ラフなメモを書けば、アートディレクターエージェントがブランドプロフィールとカタログをもとに、きちんとした英語のプロンプトに書き直し、どの商品についてかも記録します。書き直しは生成の前にプロンプト欄へそのまま入るので、編集してから使えます。
最大16枚の参照画像で編集
1文と数枚の参照画像 — 商品、背景、モデル、配色 — で画像の中身を変更し、必要なときは元画像のサイズを保ちます。
すべての試行を保持、切り抜きも
再生成は同じ設定で前のノードの隣に新しいノードを追加するので、以前の結果を並べて比べられます。結果の背景を除去すると、切り抜きが元の画像の隣に追加され、商品写真やマーケットプレイスの出品にそのまま使えます。
一緒に作り、あとからたどれる
チームはリアルタイムで同じキャンバスを編集し、すべての画像は、元になったステップとソースの記録を保持します — うまくいった1枚を、もう一度作れます。
モデル、ステップ、出力
作りたいものに対応しているかを判断する前に、一覧のすべてを。
モデル
- OpenAI — GPT Image 2 と 2.5
- ByteDance — Seedream 5 Pro と 4
- Black Forest Labs — FLUX.2 と Flux
- Google — Nano Banana、2、Pro
- Alibaba、Ideogram、Recraft、HiDream、Krea、Bria、ImagineArt
ステップ
- 生成 — 1回の実行で1〜4枚
- 画像編集 — プロンプトと最大16枚の参照画像
- 再生成 — 同じ設定で、前のノードの隣に新しいノード
- どの結果にも背景除去
- アップロードまたはドライブからの画像入力
出力
- 1:1、3:2、2:3、16:9、9:16、4:3、3:4、21:9
- または256〜4096px のカスタムサイズ
- 1K または 2K の解像度
- 品質はドラフトから最高まで
- 再現可能な結果が必要なときは固定シード
Brand
- 生成ステップごとに Brand を設定
- プロンプトで商品名を出すと商品写真を添付
- ブランドプロフィールとカタログをもとにプロンプトを書き直し
- 書き直しはプロンプト欄に入り、生成前に編集可能
すべての結果に対して
- 背景を除去
- さらに編集
- ダウンロード
- 画像ライブラリに保存され、投稿用にすぐ選べる
チーム
- 1つのキャンバスでリアルタイム共同編集
- すべての画像にソースとステップの履歴
- キャンバスはほかの作業と一緒にドライブに保存
- 利用量はワークスペース単位で集計 — プロバイダーのキーは不要
クリエイティブチームがやらなくてよくなること
プロンプトの入力欄と、スタジオの違いです。
画像モデルごとにサブスクリプション、比較するにはダウンロードしたファイルのフォルダ
25のモデルを1つのキャンバスで、請求はワークスペースで1つ
チャット履歴が消えたら、誰も再現できないまぐれ当たりのプロンプト
再実行できるステップのキャンバスと、すべての画像のソースの記録
毎回、色も形も微妙に違って出てくる商品
商品名を出すたびに、商品写真が参照として添付される
プロンプトを書けるのは、いちばん得意な1人だけ
ラフなメモを、ブランドを知っているエージェントが書き直す
画像はチャットで回され、スケジューラーにもう一度アップロードされる
すべての結果が画像ライブラリに入り、目的の投稿用にすぐ選べる
Magic Studio についてのよくある質問
商品写真の制作を移す前に、チームからよく寄せられる質問です。
11社の25のモデルです。OpenAI の GPT Image 2 と 2.5、ByteDance の Seedream、Black Forest Labs の FLUX.2 と Flux、Google の Nano Banana、Alibaba の Qwen Image、Ideogram、Recraft、HiDream、Krea、ライセンス取得済みのデータで学習した Bria FIBO、そして ImagineArt。キャンバス上の各生成ステップが独自にモデルを選べるので、1つのキャンバスで複数のモデルを比較できます。
いいえ。すべてのモデルはプラットフォーム経由で動くので、集めるべきプロバイダーのキーも、別々の請求もありません。生成は、ここで使うほかの AI と同じく、ワークスペースの利用量として集計されます。
各生成ステップには Brand が設定されています。プロンプトがそのブランドの商品名を出すと、その参照画像 — アップロードした商品写真 — がリクエストに自動で添付されるので、モデルは推測ではなく実物をもとに描きます。それ以外のすべてには、画像編集で独自に最大16枚の参照画像を使えます。
思っているほどではありません。ラフなメモを書けば、アートディレクターエージェントがブランドプロフィールと商品カタログをもとに完全なプロンプトに書き直し — 画像モデルが最もよく理解する英語で — どの商品についてかも記録します。書き直しは生成の前にプロンプト欄へそのまま入るので、編集することも、上書きすることもできます。
動画は Storyboard で作ります。そこでは、ショットが、うまくレンダリングするために必要なカメラ、アクション、登場人物を持っています。Storyboard で描くコマには、Magic Studio と同じ画像モデルが使われます。
はい — キャンバスはリアルタイムで一緒に編集でき、すべての画像は、元になったステップとソースの記録を保持します。完成した画像はダウンロードするか、画像ライブラリから選んでコンテンツカレンダーの投稿に使えます。
今週のビジュアルを、 1つのキャンバスで
商品写真をアップロードし、ラフなアイデアを書いて、3つのモデルを並べて比較しましょう。無料で始められ、クレジットカードは不要です。