LLM ファインチューニングプラットフォーム：
代替ツールを比較

Llama、Qwen、Gemma、DeepSeek などのオープンウェイトモデルの教師ありファインチューニングと選好（DPO）ファインチューニングを行うクラウドサービス。処理したトークンごとに課金され、Together の推論プラットフォームにデプロイできます。

向いている用途

API 経由でオープンウェイトモデルをファインチューニングしてホストする開発者

料金

$0.34／100万トレーニングトークンから

Fireworks の推論クラウド上で、オープンモデルのマネージドなファインチューニング（LoRA とフルパラメータの SFT／DPO）を提供し、GPU 時間単位のトレーニングもあります。ファインチューニング済みモデルはベースモデルと同じ価格で提供されます。

向いている用途

オープンモデルをファインチューニングし、大規模に提供するチーム

料金

$0.50／100万トレーニングトークンから

Amazon Nova、Titan、Llama、Cohere、gpt-oss、Qwen などの Bedrock モデルの教師ありファインチューニング、強化ファインチューニング、継続事前学習を行う AWS のサービス。トレーニングトークン単位または時間単位で課金されます。

向いている用途

自社の AWS アカウント内で基盤モデルをカスタマイズする AWS のチーム

料金

$0.0004／1,000トレーニングトークンから （Titan Text Lite）

Gemini モデルと、Gemma、Llama、Qwen などのオープンモデルに対する Google Cloud の教師あり・選好・強化ファインチューニング。現在は Gemini Enterprise Agent Platform（旧 Vertex AI）の一部です。

向いている用途

Gemini やオープンモデルをチューニングする Google Cloud のチーム

料金

$0.28／100万トレーニングトークンから （Llama 3.2 1B）

オープンソースモデルの実行、ファインチューニング、デプロイのための API プラットフォーム。ハードウェアの秒単位で課金され、ファインチューニングは FLUX などの画像モデルが中心です。Replicate は2025年11月に Cloudflare に加わりました。

向いている用途

API 経由で FLUX などの画像モデルをファインチューニングする開発者

料金

$0.000225／GPU秒から （Nvidia T4）

LLM のファインチューニングとローカル推論を、より速く、より少ないメモリで行うオープンソースのフレームワーク（コアは Apache-2.0、Studio UI は AGPL-3.0）。Pro と Enterprise のプランは要問い合わせです。

向いている用途

自前の GPU でオープンモデルをファインチューニングする開発者

料金

オープンソース、セルフホストは無料

YAML の設定で LLM のファインチューニングと事後学習（LoRA、QLoRA、フルファインチューニング、選好学習、強化学習の手法）を行う、Apache-2.0 の無料オープンソースフレームワーク。自前またはレンタルの GPU で実行します。

向いている用途

自社のインフラでオープンモデルをファインチューニングする ML エンジニア

料金

オープンソース、セルフホストは無料